物理的・デジタル世界を結ぶ統合力強化

ドイツのボッシュ(Bosch)がCES 2026でソフトウェアとハードウェアの融合を軸としたモビリティ・製造・技術革新戦略を発表しました。ボッシュは2027年までに人工知能(AI)分野に**25億ユーロ(約4兆2397億ウォン)を投資し、2030年までにソフトウェアおよびサービス分野の売上高が60億ユーロ(約10兆1661億ウォン)**を超えると予測しています。

タニア・リュッケルト(Tanja Rückert)ボッシュ取締役会メンバーは5日(現地時間)、米国ラスベガスのマンダレイベイ・コンベンションセンターで開催されたCES 2026メディアデイで、「ハードウェアとソフトウェア分野で長年蓄積してきたボッシュの専門性は、物理的世界とデジタル世界の間のギャップを埋める」とし、「両者を統合することで、人間中心のインテリジェント製品とソリューションを実現できる」と述べました。

モビリティ中心のソフトウェア事業拡大

ボッシュのソフトウェア事業拡大は、特にモビリティ分野に集中しています。2030年までに予想されるソフトウェアおよびサービス売上高60億ユーロのうち、約3分の2がモビリティ事業部門から創出される見通しです。センサー技術、高性能コンピューター、ネットワーク部品を含む関連売上高は、2030年代半ばまでに2倍以上増加し、100億ユーロを大きく超えると予想されます。

今回のCES 2026でボッシュはAI基盤次世代コックピットシステムを実演しました。大規模言語モデル(LLM)とビジュアル言語モデルを組み合わせたこのシステムは、車両内外の状況を解釈し、パーソナライズされた機能を提供します。目的地到着時の自動駐車スペース検索、走行中のオンライン会議議事録作成などが代表的な活用例です。車両出荷後もソフトウェアアップデートを通じて機能を拡張できるよう設計されている点が特徴です。

バイワイヤシステムで自動運転基盤強化

ボッシュは自動化・ソフトウェア中心走行の核心技術としてバイワイヤ(by-wire)システムを提示しました。制動と操舵を機械的接続の代わりに電気信号で制御するブレーキ・バイ・ワイヤ(Brake-by-wire)とステア・バイ・ワイヤ(Steer-by-wire)を通じて、設計自由度と安全性、ソフトウェア制御範囲を拡大するという構想です。ボッシュは該当技術の累積売上高が2032年までに70億ユーロを超えると予測しています。

**車両モーション管理(Vehicle Motion Management、VMM)**ソフトウェアは、制動、操舵、パワートレイン、シャシーを中央で統合制御し、車両の動きを6自由度全般で管理します。これにより、カーブ区間でのローリングと渋滞区間でのピッチングを減らして車酔いを緩和し、自動運転転換に必要な走行安定性を高めます。

センサー技術とAIの融合、レーダー Gen 7 プレミアム公開

ボッシュはCES 2026でセンサー技術とAIを組み合わせた**「レーダー Gen 7 プレミアム(Radar Gen 7 Premium)」を世界初公開しました。該当レーダーは200m以上の距離**でもパレットやタイヤなどの小型物体を検知でき、高速道路走行支援機能の精度を高めます。複雑な交通環境で落下物や道路利用者を認識し、走行判断に反映するのが特徴です。

e-bike領域でもハードウェアとソフトウェアの融合を拡大します。eBike Flowアプリには盗難届機能が追加され、盗難されたe-bikeやバッテリーを中古取引過程で識別できるようにしました。アプリを通じて接続を試みると警告メッセージが表示され、再販売を困難にします。

MEMSセンサーとマイクロソフト協力拡大

CES 2026では最新のBMI5 AI MEMSセンサープラットフォームも公開されました。このセンサーは高い精度と耐久性、エネルギー効率を備えており、統合AI機能を通じて動きと位置、状況認識まで実行します。VR・AR環境での精密トラッキングはもちろん、ロボットがカメラ視野が制限された状況でも経路を認識できるよう支援します。

ボッシュはマイクロソフト(Microsoft)と**「マニュファクチャリング・コ・インテリジェンス(Manufacturing Co-Intelligence®)」**協力を拡大すると発表しました。両社はエージェンティックAI(Agentic AI)を活用して生産、メンテナンス、サプライチェーン最適化を推進し、ラスベガスで業務協約(MOU)を締結する予定です。最初の顧客企業の一つは産業用センサー企業ジック(Sick AG)です。

米国市場で自動運転トラック協業強化

米国市場では自動運転トラック分野の協業も発表されました。ボッシュはコディアックAI(Kodiak AI)と無人トラック用車両独立冗長化プラットフォーム開発に協力しています。ボッシュはセンサーと操舵技術などの核心ハードウェアを供給し、カリフォルニア州ローズビルのシリコンカーバイド(SiC)ウェハー工場の現代化を通じて電動モビリティ核心技術生産も強化する方針です。

[AI分析] 自動車産業のソフトウェア転換加速化

ボッシュの大規模AI投資は、自動車産業がハードウェア中心からソフトウェア定義車両(SDV、Software-Defined Vehicle)に転換する流れを反映しています。伝統的なTier 1部品サプライヤーがソフトウェア能力を強化しなければ競争力を失う可能性があるという危機感が、投資拡大につながっています。

特にバイワイヤシステムと車両モーション管理ソフトウェアは、自動運転時代の核心技術です。機械的接続を電気信号に置き換えれば車両設計の自由度が高まり、ソフトウェアで車両挙動を精密に制御できます。ボッシュが2032年までに70億ユーロの売上高を予想しているのは、このような技術転換が急速に進むという見通しを反映しています。

マイクロソフトとのエージェンティックAI協力は、製造分野でもAI活用が拡大していることを示しています。生産最適化、予測メンテナンス、サプライチェーン管理などにAIエージェントを活用すれば、製造効率性が大幅に向上する可能性が高いです。ボッシュは自社工場でこのような技術を検証した後、他の製造企業にソリューションとして提供する戦略を推進すると予想されます。

レーダー Gen 7 プレミアムの200m以上の遠距離小型物体検知能力は、高速道路自動運転の安全性を大幅に高めることができます。現在の自動運転システムの主要課題の一つが予想外の障害物への対応ですが、このような高性能センサーが普及すれば自動運転の信頼性が一層向上すると見られます。

ボッシュ関係者は「CES 2026を通じてソフトウェアとハードウェアを包括する統合戦略を基盤に、モビリティと製造、日常技術全般でAI適用を拡大し、米国を含むグローバル市場で協業と投資を続ける計画」と述べました。