Era de la IA: polarización del mercado laboral IT

La tecnología de inteligencia artificial está transformando fundamentalmente la estructura del empleo en el sector de tecnologías de la información (IT). Vladislav Laptev, Director de Innovación de la empresa rusa de innovación Fork-Tech, analiza: "El desarrollo de la IA está polarizando el mercado laboral IT hacia profesionales altamente cualificados y personal de gestión de herramientas asistidas por IA".

Según el reciente informe 'A new future of work' del McKinsey Global Institute, se prevé que para 2030 aproximadamente el 30% del tiempo de trabajo total en empresas europeas y estadounidenses será automatizado por IA. Simultáneamente, se espera que la demanda de personal cualificado en áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) aumente entre un 17% y un 30% respecto a 2022.

"Se acerca la era en que la IA escribirá el 90% del código"

Dario Amodei, CEO de Anthropic, empresa desarrolladora de IA, ha presentado una previsión aún más radical. Declaró: "Pronto la IA escribirá el 90% del código de programación, y un poco más adelante escribirá el 100% completo".

Estos cambios ya se están detectando en la realidad. Hoy en día, un profesional IT no significa únicamente un desarrollador de software. Abarca una amplia gama de personal involucrado en el desarrollo de productos y servicios digitales, como analistas de experiencia del cliente e ingenieros de soporte técnico.

Atención al cliente: primera línea de la transformación IA

En grandes empresas B2C como operadoras de telecomunicaciones y bancos, una parte considerable de las tareas de soporte al cliente de primer nivel ya ha sido reemplazada por asistentes de IA. Los bots de voz y chatbots procesan grandes volúmenes de consultas estandarizadas de clientes, obteniendo información instantáneamente de sistemas internos y bases de conocimiento.

Esto significa una reducción en la demanda de empleados generales que trabajan según manuales. En su lugar, solo se necesitan profesionales con competencias avanzadas capaces de responder a solicitudes no estructuradas, recopilar información adicional y colaborar con otros departamentos.

Estudios de diseño web también se expanden con IA

El ámbito del diseño web también se encuentra en el centro del cambio. Los estudios de diseño que poseen kits de componentes UI reutilizables pueden expandir su negocio varias veces sin aumentar personal, utilizando asistentes de IA.

La herramienta de diseño Figma lanzó recientemente su herramienta beta 'Figma Sites'. Esta herramienta convierte plantillas de diseño en sitios web completos sin necesidad de escribir código. En lugar de que los empleados creen maquetas de sitios manualmente, la IA las genera automáticamente siguiendo instrucciones claras.

'Estrategia de pesas' en el mercado laboral IT

El Director Laptev explicó la situación actual comparándola con la 'Barbell Strategy' (Estrategia de Pesas) de Nassim Taleb, utilizada en la gestión de riesgos financieros. La estrategia de pesas consiste en evitar inversiones de riesgo medio y distribuir las inversiones entre activos de riesgo extremadamente alto y bajo.

El mercado laboral IT también se está reestructurando con una estructura similar. La demanda de profesionales altamente cualificados y empleados generales encargados de configurar y gestionar herramientas de IA está aumentando, mientras que el personal con habilidades de nivel intermedio está perdiendo gradualmente su lugar.

[Análisis IA] Dualidad de la revolución tecnológica

El desarrollo de la tecnología IA tiene probabilidades de ejercer un impacto dual en la industria IT.

Aspectos positivos:

• Aumento del valor y salarios del personal profesional cualificado
• Mejora de la productividad mediante automatización de tareas repetitivas
• Creación de nuevas categorías laborales de gestión y operación de IA

Aspectos negativos:

• Riesgo de reestructuración masiva del personal de habilidades intermedias
• Profundización de la polarización de ingresos según la brecha tecnológica
• Aumento del personal que puede perder empleos sin reciclaje profesional

El año 2030 presentado por el informe de McKinsey está a solo 5 años. Es momento de que tanto empresas como desarrolladores respondan proactivamente a este cambio. Más allá de las simples capacidades de codificación, convertirse en talento con resolución de problemas, diseño de sistemas y experiencia en dominios específicos, o adquirir nuevas habilidades necesarias en la era de la IA, será la estrategia de supervivencia.