Fin de un año de reestructuración, de vuelta al modo de expansión de personal

Microsoft ha anunciado que planea expandir nuevamente la contratación de empleados después de completar más de un año de reducción de personal y reestructuración. Sin embargo, el punto clave es que adopta un 'modelo de apalancamiento' basado en mejoras de productividad utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA), a diferencia del pasado.

Satya Nadella, CEO de Microsoft, apareció recientemente en el podcast BG2 del inversor Brad Gerstner y explicó: "Aumentaremos la plantilla a partir del próximo año", pero "no al mismo ritmo que antes, sino una expansión debido al aumento de productividad de IA". MS cerró el año fiscal 2025 (julio 2024 - junio 2025) con 228,000 empleados, la misma cifra que el año anterior. Esto se debe a que durante el año pasado despidió a más de 6,000 personas, y en julio de este año despidió a 9,000 adicionales.

¿Por qué aumentar el personal ahora?

Lo que Nadella enfatizó es una estructura de 'mayor producción (output) con menos personal'. En el pasado, MS aumentó su plantilla en un 22% en el año fiscal 2022 debido al aumento repentino de la demanda de servicios en la nube y software empresarial. Pero esta vez es diferente. Herramientas de IA como Microsoft 365 Copilot y GitHub Copilot automatizan tareas repetitivas y brindan soporte desde la escritura de código hasta el análisis de datos y la formulación de estrategias, lo que permite una productividad mucho mayor incluso con el mismo número de empleados.

Nadella dijo: "Ahora estamos en la etapa de integrar profundamente la IA en todos los departamentos y flujos de trabajo" y "fortalecer las capacidades con herramientas inteligentes para que los empleados puedan concentrarse en la creatividad y la resolución de problemas". Esta es una estrategia para crear una nueva cultura de trabajo colaborativo con IA, no simplemente reemplazar personal.

¿En qué difiere de la expansión anterior?

En el pasado, era necesario aumentar el personal para llevar a cabo más proyectos. Pero ahora, con la IA comprimiendo significativamente los procesos intermedios, el mismo tamaño de equipo puede manejar 2-3 veces más trabajo. Nadella describió esto como una etapa de "unlearning and learning (desaprendizaje y reaprendizaje)", enfatizando que los empleados deben adaptarse a nuevas formas de trabajar con IA.

Del fax al correo electrónico, del correo electrónico a la IA

Nadella comparó el cambio actual con el contexto histórico. Así como hace décadas las empresas usaban correo electrónico en lugar de fax y comenzaron a hacer predicciones y colaborar con hojas de cálculo, ahora es una era en la que toda planificación y ejecución comienza con IA.

De hecho, los empleados de MS ya están utilizando IA para investigación, lluvia de ideas y comunicación con colegas. Por ejemplo, GitHub Copilot ayuda a los desarrolladores con la escritura de código en tiempo real, y Microsoft 365 Copilot maneja desde el resumen de actas de reuniones hasta la redacción de borradores de correos electrónicos y la visualización de datos. A medida que estas herramientas se vuelven cotidianas, la cantidad de trabajo que puede realizar un empleado ha cambiado por completo.

Nadella dijo: "Este cambio es más rápido y extenso que en el pasado" y "se está formando una nueva cultura de trabajo que valora la adaptabilidad y la innovación".

Un movimiento excepcional entre las grandes tecnológicas

La decisión de MS de expandir personal destaca en la industria. La misma semana, Amazon anunció que despediría a 14,000 empleados del departamento corporativo. Beth Galetti, vicepresidenta senior de recursos humanos de Amazon, explicó el contexto de la reestructuración en un memorando interno diciendo "la IA de esta generación es la más innovadora", pero en última instancia optó por la reducción de personal.

Por otro lado, MS eligió la 'expansión eficiente' en el proceso de transformación de IA. La estrategia es reducir personal mientras fortalece la infraestructura de IA, y ahora aumentar el personal nuevamente sobre esa base de productividad. Esto se interpreta como una decisión que enfatiza asegurar competitividad a largo plazo más que reducción de costos a corto plazo.

En particular, MS está en el centro del ecosistema de IA a través de su estrecha asociación con OpenAI, el uso de modelos de Anthropic y la plataforma Azure AI. Esta ventaja tecnológica parece ser el contexto que permite una estrategia de personal diferenciada de otras grandes tecnológicas.

[Análisis de IA] Era del apalancamiento de IA, nueva fórmula de empleo

El caso de MS muestra que 'la ecuación de empleo en la era de la IA' está cambiando. Si en el pasado aumento de ingresos = aumento de personal, ahora ha surgido una nueva fórmula: productividad de IA × personal = producción.

La clave será a qué velocidad MS realmente aumentará las contrataciones y si el uso de herramientas de IA conducirá a mejoras de productividad como se espera. Si tiene éxito, es muy probable que otras grandes tecnológicas sigan un 'modelo de contratación por apalancamiento' similar. Por el contrario, si la brecha entre la adopción de herramientas de IA y la capacitación del personal es grande, podría haber confusión interna.

Una cosa es clara: las competencias requeridas de los empleados están cambiando. Más que la simple ejecución, la capacidad de crear valor estratégico utilizando IA de manera efectiva se convertirá en la competitividad central. Esta decisión de MS probablemente será un precedente importante que muestra cómo las empresas en la era de transformación de IA deben rediseñar su estructura de personal.