Spotify presenta función de edición directa del perfil de gustos musicales
Comandos en lenguaje natural permiten ajustar el algoritmo de recomendaciones… Beta comienza en Nueva Zelanda para usuarios Premium

- •Spotify presentó en SXSW una nueva herramienta que permite a los usuarios editar su perfil de preferencias mediante comandos en lenguaje natural.
- •Esta función se lanzará en beta para suscriptores Premium de Nueva Zelanda en las próximas semanas, reflejándose inmediatamente en recomendaciones de música, podcasts y audiolibros.
- •Se evalúa como el primer intento de la industria para aumentar la transparencia del algoritmo de recomendaciones y otorgar control a los usuarios.
Sistema de recomendaciones ajustable por el usuario
La plataforma de streaming musical Spotify ha presentado una nueva herramienta que permite a los usuarios verificar y editar directamente su perfil de preferencias. El co-CEO Gustav Söderström anunció esta función el viernes pasado en SXSW en Austin, indicando que se lanzará una versión beta para suscriptores Premium en Nueva Zelanda en las próximas semanas.
El núcleo de esta herramienta es el ajuste de recomendaciones mediante comandos en lenguaje natural. Los usuarios pueden modificar su perfil de preferencias construido por el algoritmo con frases simples como "recomiéndame más hip hop de los 90" o "reduce las recomendaciones de podcasts". Estos cambios se reflejan inmediatamente en Discover Weekly, las recomendaciones del feed principal y los resultados de Wrapped, la función de resumen anual.
Mayor transparencia en el algoritmo de recomendaciones
Esta función se interpreta como un intento de Spotify por aumentar la transparencia de su sistema de recomendaciones. Anteriormente, los usuarios solo podían realizar manipulaciones limitadas, como excluir canciones o listas de reproducción específicas de su perfil. Sin embargo, la nueva herramienta visualiza un perfil de preferencias integral que integra datos de escucha de música, podcasts y audiolibros, permitiendo que los usuarios lo editen directamente.
Esta es una medida que responde a la antigua queja de que los algoritmos de recomendación de las plataformas de streaming funcionan como una "caja negra". Otorga control a los usuarios que no podían verificar por qué el algoritmo recomendaba ciertas canciones o cómo se clasificaban sus preferencias.
Intensificación de la competencia en personalización del mercado de streaming
Este movimiento de Spotify muestra que la competencia en tecnología de personalización entre plataformas de streaming está entrando en una nueva fase. Aunque competidores como Apple Music y YouTube Music han reforzado sus propios algoritmos de recomendación, la función que permite a los usuarios editar directamente su perfil de preferencias es la primera en la industria.
Spotify planea expandir esta función más allá de Nueva Zelanda a nivel mundial basándose en los resultados de las pruebas beta. Sin embargo, aún no se ha decidido si se ofrecerá también a usuarios gratuitos o se mantendrá como una función exclusiva para suscriptores Premium.
댓글 (3)
기사 잘 봤습니다. 다른 시각의 분석도 읽어보고 싶네요.
그 부분은 저도 궁금했습니다.
간결하면서도 핵심을 잘 정리한 기사네요.
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