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El Departamento de Energía de EE.UU. (DOE) y la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) han iniciado el desarrollo de supercomputadoras de próxima generación con el objetivo de fortalecer la seguridad nacional, la inteligencia artificial (IA) y la investigación científica. Este proyecto, con un presupuesto total de 370 millones de dólares (aproximadamente 514,300 millones de wones), se lleva a cabo en colaboración con importantes empresas tecnológicas como NVIDIA, HPE y Oracle.

El Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) desarrollará las supercomputadoras Mission y Vision en colaboración con HPE y NVIDIA. El Laboratorio Nacional de Argonne (ANL) construirá los sistemas Solstice y Equinox junto con NVIDIA y Oracle.

Sistemas Mission y Vision del Laboratorio de Los Álamos

La supercomputadora Mission tiene como objetivo evaluar y mejorar la seguridad nuclear sin necesidad de pruebas nucleares. Con una velocidad de procesamiento 4 veces superior al sistema Crossroads existente, proporcionará capacidades avanzadas de IA, modelado y simulación para los programas de seguridad nacional de la NNSA.

La supercomputadora Vision amplía las capacidades de IA de la NNSA basándose en el éxito del sistema Venado construido por HPE. Está previsto acelerar la investigación en seguridad nacional, energía y ciencia utilizando capacidades de IA que incluyen modelos fundacionales (Foundation Model) y modelos agénticos (Agentic Model).

Ambos sistemas se basan en la arquitectura HPE Cray Supercomputing GX5000 e incorporan tecnología de refrigeración líquida directa (Direct Liquid Cooling) y el superchip NVIDIA Vera Rubin.

Proyectos Solstice y Equinox del Laboratorio de Argonne

Solstice, que está construyendo el Laboratorio Nacional de Argonne, es la supercomputadora de IA más grande de todas las instalaciones del DOE. Equipada con 100,000 GPUs NVIDIA Blackwell, se centra en resolver desafíos importantes en los campos de energía, seguridad y ciencia del descubrimiento (Discovery Science).

Equinox, cuya finalización está prevista para 2026, estará equipado con 10,000 GPUs. Ambos sistemas operarán integrados con el equipo científico y la red de datos del DOE.

Comparación de sistemas

Significado técnico

Este proyecto demuestra que el gobierno de EE.UU. está realizando una inversión masiva en infraestructura de supercomputación especializada en IA para la seguridad nacional y la investigación científica. Es particularmente notable la adopción masiva de las últimas GPUs Blackwell de NVIDIA y el superchip Vera Rubin.

La tecnología de refrigeración líquida directa del HPE Cray GX5000 es un elemento clave para resolver los problemas de gestión térmica de clústeres GPU de alta densidad. A medida que aumentan las cargas de trabajo de IA, crece la importancia de las soluciones de refrigeración energéticamente eficientes.

Importancia desde la perspectiva de seguridad nacional

Es importante que la supercomputadora Mission asuma el papel de verificar la seguridad de las armas nucleares sin pruebas nucleares. Bajo el régimen del Tratado de Prohibición Completa de los Ensayos Nucleares (CTBT), las naciones con armas nucleares deben depender de simulaciones por computadora para mantener la fiabilidad de sus arsenales nucleares.

El soporte de Vision para modelos de IA agénticos se interpreta como un intento de aplicar sistemas de IA que operan de forma autónoma en el campo de la seguridad nacional. Esto sugiere la posibilidad de automatizar tareas como análisis de amenazas y predicción de escenarios.

[Análisis de IA] Perspectivas futuras

Este proyecto de supercomputadoras puede verse como parte de la estrategia del gobierno de EE.UU. para asegurar la soberanía de IA (AI Sovereignty). En una situación donde China está expandiendo rápidamente sus propias capacidades de supercomputación, EE.UU. está mostrando movimientos para construir infraestructura de computación directamente relacionada con la seguridad nacional bajo liderazgo gubernamental, reduciendo la dependencia de empresas privadas.

Solstice, con 100,000 GPUs NVIDIA Blackwell, tiene alta probabilidad de influir también en el desarrollo de modelos de IA comerciales. Si los modelos fundacionales desarrollados por los laboratorios del DOE se publican como código abierto para investigación científica, se espera un gran impacto en el mundo académico e industrial.

Tras la finalización de Equinox en 2026, el DOE acumulará experiencia en la operación integrada de IA y HPC tradicional (computación de alto rendimiento). Se espera que esto acelere la innovación en campos intensivos en computación como modelado climático, desarrollo de nuevos materiales e investigación de fusión nuclear.

Además, si la tecnología de refrigeración líquida directa de HPE se valida, existe la posibilidad de que se establezca como el método de refrigeración estándar para centros de datos de IA a gran escala en el futuro. Se prevé que esto contribuya a la reducción de costos operativos de centros de datos y a la disminución de emisiones de carbono.