El uso personal de IA aumenta la confianza en el entorno laboral

Una encuesta realizada por la empresa de software Salesforce a 2,132 trabajadores del conocimiento en Australia y Nueva Zelanda reveló que el 86% utiliza inteligencia artificial (IA) en su vida personal. Este estudio, realizado en colaboración con YouGov, contó con la participación de profesionales de diversos campos como derecho, finanzas, marketing, tecnología, investigación y consultoría.

Lo más destacable es que la experiencia personal con IA tiene un impacto positivo en la adopción de esta tecnología en el trabajo. El 71% de los encuestados afirmó que su experiencia con IA en casa les ayudó a confiar en la IA en el trabajo. Además, el 76% había experimentado con agentes de IA (Agents) que realizan múltiples tareas, y la mayoría espera que la IA tenga un impacto positivo en su trabajo en los próximos dos años.

¿Por qué la experiencia personal con IA aumenta la confianza laboral?

Kevin Doyle, vicepresidente regional de Salesforce, explicó: "Usar IA en la vida personal proporciona un entorno donde se puede experimentar", y añadió: "En situaciones donde equivocarse está bien, al comprender las limitaciones de la IA y experimentar fenómenos de alucinación (hallucination), naturalmente aumenta la comprensión de la tecnología".

Esto va más allá de simplemente aprender a usar herramientas de IA; permite experimentar directamente las limitaciones de la tecnología y su ámbito apropiado de aplicación. Al usar ChatGPT para planificar el fin de semana o herramientas de generación de imágenes para actividades creativas, se experimenta cómo la IA a veces proporciona respuestas inexactas o malinterpreta el contexto, lo que se traduce en la capacidad de utilizar críticamente la IA en el entorno laboral.

De hecho, Heidi Verlaan, gerente de marca de Scape, una empresa proveedora de servicios de alojamiento estudiantil, comentó: "Después de recibir capacitación en IA en la empresa, comencé a usar ChatGPT en casa para planificar mis fines de semana", y agregó: "El aprendizaje en la vida personal se aplicó al trabajo, y ahora uso Microsoft Copilot para gestionar reuniones y mejorar la comunicación".

2026: el año en que la IA debe 'graduarse'

Sin embargo, que se haya acumulado experiencia personal no significa que los trabajadores den la bienvenida a la IA incondicionalmente. Los resultados de la encuesta mostraron que el 47% exige mayor transparencia y control sobre las herramientas de IA, y el 43% desea reglas estrictas sobre seguridad y protección de datos personales.

El vicepresidente Kevin Doyle enfatizó: "Los trabajadores del conocimiento mostraron mucha paciencia durante 2024 y 2025, pero 2026 debe ser el año en que la IA 'se gradúe' y se vuelva prácticamente utilizable", añadiendo: "La paciencia se está agotando y esperan que la alta dirección establezca las barreras de protección (guardrails) adecuadas".

Estas demandas están alineadas con los recientes movimientos políticos en Australia. Microsoft firmó un acuerdo con el Consejo Australiano de Sindicatos (ACTU) sobre el diseño y las reglas de herramientas de IA, y el gobierno australiano anunció el mes pasado el 'Plan Nacional de IA' (National AI Plan) para fomentar la inversión en tecnología de IA.

Comparación entre uso personal y laboral de IA

[Análisis IA] 2026, el punto de inflexión de la IA en el trabajo

Esta encuesta muestra que el 'aprendizaje personal' desempeña un papel importante como catalizador en la adopción de tecnología de IA. Lo más destacable es que los trabajadores desean un equilibrio entre regulación y autonomía, no la adopción incondicional de IA.

Si 2024-2025 fueron la fase experimental de las herramientas de IA, es muy probable que 2026 sea el año en que se establezcan como herramientas de productividad reales. Sin embargo, para ello, las empresas deben ir más allá de simplemente proporcionar herramientas de IA y especificar directrices claras de uso, gobernanza de datos y responsabilidad en caso de errores.

Especialmente a medida que se difunden herramientas como los agentes de IA que realizan múltiples tareas de forma autónoma, es esencial una estructura que permita a los empleados comprender el proceso de decisión de la IA e intervenir cuando sea necesario. El acuerdo Microsoft-ACTU y el Plan Nacional de IA del gobierno australiano son ejemplos que presentan esta dirección, y se espera que otros países y empresas adopten enfoques similares en el futuro.

En última instancia, 2026 será el año en que la IA salga del 'laboratorio' y entre en la 'sala de juntas', y su éxito dependerá de qué tan bien se equilibre la confianza y la regulación, más que de la tecnología en sí misma.