Menos personal, más responsabilidades

La Comisión de Comercio en Futuros de Materias Primas de EE. UU. (CFTC) ha formalizado su apuesta por la inteligencia artificial (IA) para compensar los recortes masivos de personal. En una audiencia ante el Comité de Agricultura de la Cámara de Representantes, el presidente Mike Selig afirmó que herramientas como la IA serán "muy útiles" para la vigilancia del mercado y las investigaciones, citando Microsoft Copilot como un asistente de productividad de uso extendido.

El contexto es paradójico. Bajo el mandato de reducción de la plantilla federal del gobierno Trump, alrededor del 25% del personal de la CFTC ha abandonado la agencia desde 2025. Al mismo tiempo, la agencia tiene el mandato de supervisar los mercados de criptomonedas al contado y los mercados de predicción de rápido crecimiento.

Por qué la CFTC está en el centro del debate cripto

La Ley de Claridad del Mercado de Activos Digitales, en debate en el Senado, convertiría a la CFTC en el regulador principal del comercio de criptomonedas no valores, incluidos Bitcoin (BTC, actualmente a $74,910.98) y el ether de Ethereum (ETH).

Plataformas como Polymarket y Kalshi han pasado de manejar millones a miles de millones de dólares en volumen en apenas un año. Ya han surgido sospechas de uso de información privilegiada vinculadas a acciones militares y declaraciones gubernamentales de EE. UU.

Selig reconoció "numerosas investigaciones en curso" en los mercados de predicción, pero no ofreció detalles.

Una brecha de recursos que no es nueva

El antecesor de Selig, Rostin Behnam, argumentó repetidamente que la agencia carecía de personal suficiente para regular cripto. La solicitud presupuestaria del próximo año solo añade tres empleados de cumplimiento, llevando el total a 108, aún un 23% por debajo de los 140 que tenía el área en 2025.

Perspectivas [Análisis de expertos]

Si la IA puede reemplazar estructuralmente la supervisión humana sigue siendo una pregunta abierta. La vigilancia automatizada detecta patrones repetitivos con eficacia, pero las investigaciones complejas de información privilegiada requieren personal experimentado. A medida que los mercados de predicción multiplican sus contratos, la supervisión con recursos reducidos y herramientas de IA presenta un desafío estructural. La aprobación de la Ley de Claridad de Activos Digitales y el presupuesto de la CFTC para 2026 serán determinantes.