AI가 코드를 짜고, 보고서를 쓰고, 콜센터를 운영한다

아마존웹서비스(AWS)가 10일 서울 역삼 센터필드에서 '제5회 금융사를 위한 AWS 게임데이 2026'을 개최하며 국내 금융권의 인공지능(AI) 중심 개발 패러다임 전환을 공식 선언했다. 은행·증권·카드·핀테크 등 24개 금융사 팀이 참가한 이번 행사는 단순 기술 경진대회를 넘어, AI가 개발 전 과정을 주도하는 'AI-DLC(AI 주도 개발 라이프사이클)' 시대의 개막을 알리는 자리로 평가된다.

왜 지금 금융권에서 AI가 핵심인가

노경훈 AWS코리아 금융 사업 총괄은 이날 기자간담회에서 "AI 도입이 클라우드 도입을 더욱 가속화하고 있으며, 우리나라 금융권에서도 이미 이를 적극 활용하는 단계에 들어섰다"고 밝혔다. 그는 AWS가 150여 개 금융사를 대상으로 실시한 조사에서 약 60%가 AI 활용을 위해 클라우드를 도입했거나 도입 계획이 있다고 응답했다고 소개했다. AI가 클라우드 전환의 목적이자 동력이 되고 있다는 의미다.

실제로 이번 게임데이에서 참가자들은 AWS의 AI 어시스턴트 '아마존 Q 디벨로퍼'와 AI 기반 통합 개발 환경 '키로(Kiro)'를 활용해 가상 기업의 장애 상황 및 개발 과제를 해결하는 AI-DLC를 직접 체험했다. 우승은 카카오뱅크가 차지했으며, NH농협은행·KB국민은행·신한은행·하나은행·현대카드·카카오페이손해보험 등 업권을 넘나드는 팀이 경쟁을 펼쳤다.

구태훈 AWS코리아 금융 전문 수석 솔루션즈 아키텍트(SA)는 "10년 전 소프트웨어가 세상을 잡아먹었다면, 이제는 에이전틱(Agentic) AI가 우리가 일하는 방식과 삶의 모든 것을 바꿀 것"이라고 강조했다. 그는 에이전틱 AI의 활용 영역으로 고객 접점 혁신(콜센터·채팅), 개발자 생산성 향상, 금융 프로세스 자동화 등 세 가지를 제시했다. 국내 일부 은행에서는 AI 시스템이 콜센터 상담과 채팅 응대를 이미 수행 중이며, 보험 언더라이팅·기업 신용 평가·사기 탐지 등 복잡한 프로세스까지 에이전트가 파고들고 있다는 설명이다.

2019년 규제 완화부터 2026년 에이전틱 AI까지

국내 금융권의 클라우드·AI 전환은 단기간의 흐름이 아니다. 2019년 데이터 3법 통과를 기점으로 금융사들의 클라우드 전환이 본격화됐고, 비중요 업무에서 시작된 클라우드 활용은 현재 중요 업무 영역으로까지 확대됐다. 코리안리의 경우 자체 데이터센터를 완전히 폐쇄하고 100% 클라우드로 전환한 사례가 대표적이다.

2022년 이후 생성형 AI 기술이 급부상하면서 클라우드 전환의 목적 자체가 바뀌기 시작했다. 과거에는 비용 절감과 인프라 효율화가 주된 이유였다면, 이제는 AI 역량 확보가 클라우드 도입의 핵심 동기로 자리 잡았다. 온프레미스 환경에서 대규모 투자를 통해 AI를 도입하는 방식이 한계에 부딪히면서, 빠르게 진화하는 AI 기술을 따라가기 위한 클라우드 기반 접근이 필수가 된 것이다.

2025~2026년에는 AI 에이전트 도입이 금융 현장에서 가시적인 성과를 내기 시작했다. 금융위원회 혁신금융 서비스 신청이 올해 2월 기준 1,000건을 돌파했으며, 이를 통해 에이전트 AI 서비스 도입도 제도적으로 가능한 상황이 됐다.

이번 행사에서는 국내 금융사의 실전 도입 사례가 구체적으로 공개됐다. KB증권은 AWS를 기반으로 '깨비 AI' 플랫폼을 구축해 투자 분석·법무 검토·리스크 검토 등 6개의 AI 에이전트를 단 6개월 만에 출시했다. 카카오페이증권도 자체 AI 서비스 '춘시리'를 통해 코드 리뷰, 장애 대응, 내부 시스템 안내 업무에 에이전트를 활용 중이다. 구태훈 SA는 "과거에는 보고서 하나를 만드는 데 수주가 걸렸다면, AI 기반 환경에서는 이를 매일 생성할 수 있는 수준까지 발전했다"며 "금융사의 업무 방식 자체가 근본적으로 바뀌고 있다"고 말했다.

앞으로의 전망 [AI 분석]

국내 금융권의 에이전틱 AI 도입은 이제 실험 단계를 넘어 실전 배치 단계에 진입한 것으로 보인다. 다만 몇 가지 구조적 과제가 남아 있다.

첫째, 보안과 규제 환경의 지속적인 정비가 필요하다. 금융권은 국내에서 가장 엄격한 보안·규제 산업이며, 폐쇄망 환경이 여전히 AI 활용의 제약으로 작용하는 경우가 많다. AWS가 이번 게임데이를 폐쇄망 환경을 전제로 설계한 것도 이러한 현실을 반영한 것이다. 향후 규제 샌드박스 확대와 금융 당국의 가이드라인 정비가 에이전틱 AI 확산 속도를 결정하는 핵심 변수가 될 가능성이 높다.

둘째, AI 에이전트의 의사결정 투명성 문제가 부각될 가능성이 높다. 신용 평가, 보험 언더라이팅 등 금융 소비자에게 직접 영향을 미치는 영역에 에이전트가 본격 투입될수록, '설명 가능한 AI(XAI)' 요구도 강해질 것으로 예상된다.

셋째, 클라우드·AI 역량을 갖춘 인재 확보 경쟁이 금융권 내에서 심화될 가능성이 높다. 이번 게임데이와 같은 실전형 교육 행사가 금융사들의 개발자 역량 강화 수단으로 더욱 주목받을 것으로 보인다.

한국 금융 IT 시장에서 AWS의 입지는 이번 행사를 통해 한층 강화됐다. 동시에 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드 등 경쟁사들의 금융권 공략도 가속화되고 있어, AI 기반 금융 클라우드 시장을 둘러싼 빅테크 간 경쟁은 더욱 치열해질 가능성이 높다.