El vacío que dejan los satélites comerciales

Mientras el conflicto iraní se expande por Oriente Medio, el flujo de información visual desde el terreno se ha interrumpido. El bloqueo de internet en Irán limita la llegada de fotos y vídeos a las redes sociales. Más grave aún, las imágenes satelitales comerciales —durante años el recurso de respaldo cuando el periodismo sobre el terreno es imposible— están siendo cada vez más restringidas.

En este contexto, el medio especializado en inteligencia de fuentes abiertas Bellingcat ha publicado una herramienta gratuita de detección de daños: el Iran Conflict Damage Proxy Map. Utiliza datos de Radar de Apertura Sintética (SAR) del satélite Sentinel-1, operado por la Agencia Espacial Europea (ESA) dentro de la misión Copernicus.

Cómo el radar rastrea la destrucción

A diferencia de las cámaras ópticas, el SAR emite pulsos de microondas y analiza su eco para capturar información estructural, sin importar nubes u oscuridad. El algoritmo central, el Pixel-Wise T-Test (PWTT), fue desarrollado por Ollie Ballinger, docente de la UCL y colaborador de Bellingcat.

El algoritmo establece una línea base con un año de datos SAR previos al conflicto, definiendo el rango normal de retrodispersión para cada píxel. Las imágenes posteriores al conflicto se comparan con esta referencia. Si un edificio sufre daños, los valores de retrodispersión caen consistentemente fuera del rango histórico normal.

De Gaza a Irán: la evolución de la herramienta

La versión anterior fue lanzada poco después del inicio de la guerra en Gaza en 2023 y validada también en Siria, Irak y Ucrania. Los datos de Sentinel-1 son completamente públicos y gratuitos, a diferencia de los servicios comerciales sujetos a presiones geopolíticas.

Superando los límites de la inteligencia artificial con estadística

El enfoque PWTT evita el sobreajuste (overfitting), uno de los principales problemas de los modelos de IA aplicados a la detección de daños. Al comparar cada píxel solo con su propia línea base histórica, reduce los falsos positivos en geografías diversas.

Perspectivas futuras [Análisis IA]

La tendencia a restringir imágenes comerciales probablemente se acelerará. Los programas satelitales de acceso público, como Sentinel, ganarán mayor relevancia estratégica. La metodología de Bellingcat podría convertirse en un estándar para organizaciones internacionales y medios de investigación que enfrentan restricciones de información similares.