Edad de oro de la tecnología satelital, pero existen lagunas

El campo de la Observación de la Tierra está experimentando un crecimiento sin precedentes. Los costos de lanzamiento y hardware de satélites han disminuido drásticamente, y los avances en inteligencia artificial (IA) y análisis de datos están revolucionando la agricultura de precisión y el monitoreo automatizado de la cadena de suministro.

El seguimiento de cultivos y la gestión de la cadena de suministro mediante tecnología satelital se consideran una solución atractiva tanto para las empresas agrícolas como para los inversores y los reguladores. Sin embargo, los expertos de la industria señalan que existen problemas fundamentales que no pueden resolverse únicamente con datos satelitales. Es la ausencia de una “verdad sobre el terreno” o verificación in situ.

Por qué los satélites por sí solos no son suficientes

Las imágenes satelitales pueden escanear rápidamente un área grande, pero tienen limitaciones para comprender con precisión la calidad de los cultivos reales, el estado de las plagas y enfermedades e incluso los cambios mínimos en el suelo. Los datos proporcionados por los satélites son sólo una “vista desde el cielo” y no pueden reemplazar por completo la compleja realidad que ocurre en la tierra.

En el campo de la tecnología agrícola (AgTech), esta “brecha de verdad sobre el terreno” conduce directamente a problemas de confiabilidad en la gestión de la cadena de suministro. Incluso si los datos satelitales muestran buenas cosechas, pueden ocurrir pérdidas inesperadas en el campo real. Por el contrario, los problemas locales que no son captados por los satélites pueden afectar la cosecha general.

Proceso evolutivo de la tecnología de agricultura de precisión.

El concepto de agricultura de precisión comenzó con la comercialización de la tecnología GPS en los años 1990. En la década de 2010, la llegada de drones y satélites de bajo costo mejoró enormemente la accesibilidad al monitoreo agrícola, y en la década de 2020, la predicción de cultivos en tiempo real se hizo posible con la combinación de tecnología de análisis de IA.

Sin embargo, a pesar de todos estos avances tecnológicos, la integración entre la recopilación de datos de campo y los datos satelitales sigue siendo un desafío. Se ha planteado constantemente la necesidad de un “enfoque híbrido” que combine tecnología de sensores, dispositivos IoT (Internet de las cosas) y muestreo de campo con datos satelitales.

Perspectivas de futuro [análisis de IA]

Es probable que el campo de la tecnología agrícola establezca un sistema de recopilación de datos de múltiples capas para complementar las limitaciones de los datos satelitales. Se espera que las plataformas que integran datos de drones, sensores terrestres y personal de campo con información satelital se conviertan en el núcleo de la competitividad.

Los inversores y las empresas agrícolas deben centrarse en soluciones con capacidades de verificación de campo, en lugar de depender simplemente de la tecnología satelital. También es probable que los reguladores incluyan elementos de "verdad sobre el terreno" al establecer estándares de transparencia de la cadena de suministro.

En última instancia, la digitalización completa de la cadena de suministro agrícola depende de una convergencia tecnológica que conecte "cielo y tierra". Los satélites son herramientas poderosas, pero la industria está empezando a reconocer que ellos por sí solos no pueden captar plenamente la compleja realidad de la agricultura.