계정 관리부터 이탈 방지까지, OpenAI가 제시하는 CS팀 활용법

OpenAI가 고객 성공(CS)팀의 계정 관리·이탈 방지·갱신 업무에 ChatGPT를 활용하는 방법론을 공개했다. AI 도입 CS팀은 반복 문서 작업을 최대 40% 단축하고 고부가가치 고객 관리에 역량을 집중할 수 있다. 엔터프라이즈 AI 시장을 겨냥한 OpenAI의 전략적 포석으로, CRM 플랫폼들과의 경쟁이 심화될 전망이다. OpenAI가 고객 성공(Customer Success, CS) 팀을 겨냥한 ChatGPT 활용 방법론을 공식 발표했다. 계정 관리, 커뮤니케이션 효율화, 고객 이탈(Churn) 방지, 서비스 도입 촉진 및 계약 갱신까지 CS팀의 핵심 업무 전반에 걸쳐 인공지능(AI)이 실질적인 조력자 역할을 수행할 수 있다는 것이 핵심 메시지다. 고객 성공팀은 기업 매출의 수명줄에 해당한다. 신규

오픈AI, 재사용 가능한 스킬 시스템으로 챗GPT의 업무 자동화 역량 확장

오픈AI가 챗GPT에 재사용 가능한 워크플로우를 구축하는 '스킬' 기능을 도입했다. 반복 업무 자동화와 일관된 고품질 출력을 보장하며, 매 대화마다 지시문을 재입력하는 비효율을 제거한다. 스킬 기능은 챗GPT를 대화 도구에서 업무 자동화 플랫폼으로 전환하는 전략적 신호로 해석된다. 오픈AI(OpenAI)가 챗GPT(ChatGPT)에 '스킬(Skills)' 기능을 도입하며 반복 업무 자동화와 일관된 고품질 출력을 위한 재사용 가능한 워크플로우 구축이 가능해졌다. 공식 블로그를 통해 공개된 이 기능은 사용자가 자신만의 작업 흐름을 정의하고, 이를 반복 호출하는 방식으로 활용할 수 있도록 설계됐다. 기존 챗GPT는 대화 세션마다 맥락을 새로 설정해야 한다는 구조적 한계가 있었다. 특정 형식의 보고서를 반복 작성하

OpenAI, ChatGPT 이미지 생성 기능 가이드 공개…명확한 지시로 수분 내 결과물 완성

OpenAI가 ChatGPT의 이미지 생성·정제 기능 공식 가이드를 공개했다. GPT-4o 네이티브 통합으로 대화 맥락 기반 수정이 가능해져 접근성이 크게 향상됐다. 텍스트 렌더링 정확도 개선 등으로 마케팅·디자인 실무 활용도가 높아지고 있다. OpenAI가 공식 블로그를 통해 ChatGPT의 이미지 생성·정제(refinement) 기능 활용 가이드를 공개했다. 사용자가 명확한 프롬프트(prompt)를 입력하고 반복적으로 디자인을 다듬는 방식으로 수분 내 고품질 비주얼을 완성할 수 있다는 내용이 핵심이다. GPT-4o 기반의 네이티브 이미지 생성 기능이 ChatGPT에 통합된 이후, 일반 사용자와 크리에이터 모두에게 새로운 창작 워크플로가 열리고 있다. 인공지능(AI) 이미지 생성 시장은 2022년 DALL

목적별 맞춤형 AI 어시스턴트로 반복 업무를 줄이고 일관된 결과물을 뽑아내는 실전 전략

오픈AI가 커스텀 GPT 구축·활용 가이드를 공개, 워크플로우 자동화와 목적 특화 AI 어시스턴트 제작법을 안내했다. 커스텀 GPT는 코딩 없이 시스템 인스트럭션·지식 파일·외부 API 연동으로 나만의 AI 어시스턴트를 설계할 수 있는 기능이다. 구글 젬, 클로드 프로젝트 등 경쟁 제품 출시로 맞춤형 AI 어시스턴트는 AI 플랫폼의 표준 기능으로 자리잡을 전망이다.

OpenAI, HIPAA 준수 의료용 AI 도구 공개…임상 현장 적용 사례 확산

OpenAI가 HIPAA 준수 환경에서 챗GPT를 의료 현장에 제공, 진단·문서·환자 케어에 활용 중이다. 임상의의 행정 부담 절감과 진단 지원이 주요 활용 사례로, 구글·마이크로소프트 등과 의료 AI 경쟁이 치열하다. 의료 AI는 단기 문서 자동화에서 장기 예측 의학으로 진화할 가능성이 높으나 규제·책임 기준 마련이 과제다. OpenAI의 대화형 인공지능(AI) 챗GPT(ChatGPT)가 의료 현장에 본격적으로 자리를 잡고 있다. OpenAI는 공식 블로그를 통해 임상의(clinician)들이 챗GPT를 진단 지원, 의료 문서 작성, 환자 케어 전반에 걸쳐 활용하고 있다고 밝혔다. 의료 분야에서의 AI 도입은 단순한 기술 트렌드를 넘어 구조적 필요에서 비롯되고 있다. 전 세계적으로 의료 인력 부족, 행정

광고·미디어·게임 전 사업 부문에 걸쳐 보안 기반 AI 도입 가속화

사이버에이전트가 ChatGPT 엔터프라이즈와 Codex를 전사 도입해 광고·미디어·게임 부문 AI 활용을 확대했다. 보안 격리 환경과 중앙 거버넌스 체계를 통해 기업 데이터 유출 우려를 해소하며 조직적 확산을 실현했다. 이번 사례는 보안에 민감한 일본 대기업들의 엔터프라이즈 AI 도입 가속화의 신호탄으로 해석된다. 일본의 대형 인터넷 기업 사이버에이전트(CyberAgent)가 OpenAI의 기업용 솔루션인 챗GPT 엔터프라이즈(ChatGPT Enterprise)와 코덱스(Codex)를 전사 도입해 광고·미디어·게임 전 사업 영역에서 인공지능(AI) 활용을 체계적으로 확대하고 있다고 OpenAI 공식 블로그가 밝혔다. 이번 사례는 단순한 파일럿 도입을 넘어 의사결정 속도 향상, 콘텐츠 품질 개선, 보안 기반

멀티모달 임베딩·리랭커 모델로 크로스모달 검색과 멀티모달 RAG 파이프라인 구축 가능

Sentence Transformers v5.4가 텍스트·이미지·오디오·영상을 단일 API로 임베딩하는 멀티모달 지원을 출시했다. Qwen3-VL-2B 등 VLM 기반 모델 사용 시 최소 8GB VRAM이 필요하며, 크로스모달 검색과 멀티모달 RAG 파이프라인 구축이 가능하다. 기존 encode() API를 그대로 유지해 텍스트 전용 파이프라인에서 멀티모달로의 전환 비용을 최소화했다.

차세대 AI 안전 연구 인재 양성 목표…외부 독립 연구자 대상 파일럿 프로그램 가동

오픈AI가 AI 안전·정렬 분야 독립 연구자를 지원하는 '세이프티 펠로십' 파일럿 프로그램을 발표했다. 기존 내부 중심의 안전 연구 구조에서 벗어나 외부 독립 연구자로 지원 범위를 확장한 것이 핵심 변화다. 차세대 AI 안전 인재 부족 문제를 해소하고 연구 생태계를 강화하려는 전략적 이니셔티브로 분석된다. 오픈AI(OpenAI)가 인공지능(AI) 안전성과 정렬(Alment) 연구를 독립적으로 수행하는 연구자들을 지원하고, 차세대 AI 안전 인재를 육성하기 위한 '세이프티 펠로십(Safety Fellowship)'을 공식 발표했다. 이 프로그램은 파일럿(시범 운영) 형태로 시작되며, 오픈AI 내부가 아닌 외부 독립 연구자를 주요 대상으로 한다. 오픈AI는 이번 펠로십이 단순한 인재 채용 프로그램이 아니라, A

신경망 압축 기술로 VRAM 6.5GB에서 970MB로, 보급형 그래픽 카드 부담 획기적 경감

엔비디아가 GTC 2026에서 신경망 텍스처 압축 기술으로 게임 VRAM 사용량을 6.5GB에서 970MB로 85% 감소시키는 것을 시연했다. 전통적 셰이딩 대비 신경망 재료(Neural Materials) 모델이 12~24배 빠른 성능을 제공하면서도 미세한 디테일을 완벽하게 표현한다. 이 기술은 보급형 그래픽 카드 부담 경감, 모바일·VR 콘텐츠 품질 향상, 게임 개발 난도 저감 등 산업 전반의 구조적 변화를 예고한다.

럿거스대 연구진, 소행성 충돌로 형성된 열수 시스템이 최초 생명체 탄생 조건 제공했다고 주장

럿거스대 연구진이 운석 충돌로 형성된 열수 시스템이 지구 최초 생명체 탄생 조건을 제공했다고 주장, Journal of Marine Science and Engineering에 발표 칙술루브 크레이터 등 3개 충돌 지점 분석 결과, 수천 년간 지속된 열수 활동 흔적 발견—초기 지구에 광범위 분포 가능성 제시 유로파, 엔켈라두스, 화성 등 외계 천체의 생명 탐사에도 적용 가능한 새로운 관점 제공, NASA·ESA 미션에 시사점

4명 우주비행사 시속 2,600마일로 이동 중, 4월 6일 달 근접 비행 예정

NASA 아르테미스 2호 오리온 우주선이 중간 지점을 통과해 현재 지구보다 달에 더 가까운 위치에서 시속 2,600마일로 비행 중이다. 크리스티나 코크는 저궤도 밖으로 나간 최초의 여성, 제레미 한센은 캐나다인으로는 처음 이를 달성했다. 4월 6일 달 근접 비행을 앞두고 있으며, 1972년 아폴로 17호 이후 54년 만의 유인 달 탐사 재개를 의미한다. NASA의 아르테미스 2호 오리온 우주선이 토요일 지구와 달 사이의 중간 지점을 통과했다. 4명의 우주비행사들은 현재 지구보다 달에 더 가까운 위치에서 시속 2,600마일 이상의 속도로 비행 중이며, 4월 6일 월요일 달 근접 비행이 예정되어 있다. 이번 임무는 1972년 아폴로 17호 이후 처음으로 유인 우주선이 지구 저궤도를 벗어나는 역사적 순간이다. 아

Lapsus$ 해킹 그룹 4TB 데이터 탈취 주장…AI 산업 공급망 보안 위기

메타가 100억 달러 규모 AI 데이터 스타트업 Mercor와 협력 중단, 해킹 그룹 Lapsus$가 4TB 데이터 탈취 주장 오픈소스 툴 LiteLLM 침해로 Mercor 포함 수천 개 조직 동시 피해, AI 학습 데이터와 계약직 신원 정보 유출 가능성 OpenAI 등 주요 AI 기업들 조사 중, AI 산업 공급망 보안 체계 전면 재검토 필요성 대두 메타(Meta)가 AI 학습 데이터 공급업체 Mercor와의 모든 협력을 긴급 중단했습니다. 이번 결정은 오픈소스 AI 툴 LiteLLM을 통한 공급망 침해 사고로, Mercor의 시스템과 함께 수천 개 조직이 동시에 영향을 받았습니다. Mercor는 2024년 10월 기업가치 100억 달러(약 13조 원)로 펀딩을 받은 AI 데이터 스타트업으로, 메타·Ope

자체 개발 포기 후 12개 이상 로보택시 기업과 협력…산업 다원화의 신호

우버 CEO가 플랫폼 운전자들이 이미 테슬라 FSD를 사용 중이라고 공개, 자율주행 시장의 현실화를 시사했다. 우버는 웨이모, 포니.에이, 베르네 등 12개 이상 로보택시 기업과 협력하며 플랫폼 중립 전략으로 전환했다. 자체 자율주행 기술 개발을 포기한 우버의 선택은 로보택시 시장의 다원화와 산업 구조 재편을 의미한다. 우버의 CEO 다라 코스로샤히는 최근 팟캐스트 인터뷰에서 자사 플랫폼에 등록된 "수만 대의 테슬라"를 언급하며, 일부 운전자들이 이미 완전 자율주행(FSD, Full Self-Driving) 시스템을 사용해 승객을 수송하고 있다고 밝혔다. 이는 자율주행 택시 시장에서 우버가 더 이상 자체 기술 개발에 집중하지 않겠다는 전략 전환을 명확히 한 것이다. 우버는 현재 웨이모(Waymo), 주스(Z

도호쿠대학이 배양 뉴런으로 머신러닝 훈련 성공…바이오칩 기술의 새로운 가능성

도호쿠 대학이 살아있는 쥐 뇌세포를 훈련시켜 머신러닝 작업을 수행하도록 성공, 생물 신경망의 학습 능력을 최초 입증했다. 미세유체 칩과 마이크로전극 기술을 활용해 뉴런들이 복잡한 시계열 패턴을 인식하고 생성할 수 있음을 보여줬다. 신약 개발, 신경 질환 모델링, 에너지 효율적 바이오 컴퓨팅 등 향후 혁신적 응용이 가능할 것으로 예상된다. 일본 도호쿠 대학 연구진이 획기적인 성과를 발표했다. 살아있는 쥐의 대뇌피질 뉴런(신경세포)을 실험실에서 배양한 후 이를 훈련시켜 지도 학습 머신러닝을 수행하도록 만드는 데 성공한 것이다. 이는 생물학적 시스템이 이전까지 인공지능(AI)의 독점 영역이었던 복잡한 시계열 패턴 학습을 처리할 수 있음을 최초로 입증한 사례다. 관련 연구는 과학 저널 '미국 국립과학원 회보(PNA

Dreamer 출신 Rui Xu 영입, '다중 기기 생태계'에서 개인 맞춤형 AI 에이전트 구현 추진

메타가 초지능 연구소(MSL) 산하에 전담 하드웨어 팀을 구성하고, AI 스타트업 Dreamer 출신의 Rui Xu를 영입해 이를 이끌도록 했습니다. MSL 책임자 Alexandr Wang은 스마트폰을 넘어 '다중 기기 생태계'에서 개인 맞춤형 AI 에이전트가 작동하는 미래를 구상하고 있습니다. 메타는 올해 초 Reality Labs 직원 1,000명을 AI 중심으로 재편하고 VR 관련 일자리 1,000개 이상을 감축하며, 하드웨어 개발 중심으로 전략을 전환했습니다.

추론 및 에이전트 워크플로 최적화된 4종 라인업 출시

구글 딥마인드가 추론 및 에이전트 워크플로에 특화된 Gemma 4 모델을 공개했다. Gemma 4는 2B, 4B, 26B(MoE), 31B(Dense) 등 총 4가지 크기로 출시되었다. 31B 모델은 Arena AI 리더보드에서 오픈 모델 중 세계 3위를 기록하며 높은 효율성을 입증했다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 역대 가장 지능적인 오픈 모델(Open Models)인 'Gemma 4'를 공개했다. 이번에 선보인 Gemma 4는 파라미터(Parameter)당 지능을 극대화하도록 설계되었으며, 특히 고도화된 추론(Reasoning)과 에이전트 워크플로(Agentic Workflows) 수행에 특화된 성능을 제공한다. 이번 모델군은 Apache 2.0 라이선스에 따라 광범위하게 배포되어 개발

8,520억 달러 기업가치 평가받은 OpenAI, 1,220억 달러 역대 최대 펀딩 라운드 마감

ARK Invest가 OpenAI 지분 약 3%를 주력 ETF 3개를 통해 보유하며 일반 투자자에게 IPO 전 투자 기회 제공 OpenAI는 1,220억 달러 역대 최대 펀딩으로 기업가치 8,520억 달러 달성, 월 20억 달러 매출·주간 활성 사용자 9억 명 돌파 비상장 AI 기업의 ETF 편입 확대와 2026년 AI IPO 러시 전망, 투자자는 경쟁 심화와 규제 리스크 주시 필요

SAM 3 대비 Macro-F1 5.7p 우위… 파이프라인 없는 단일 트랜스포머로 객체 탐지·분할 통합

팔콘 퍼셉션(0.6B)은 SA-Co 벤치마크에서 Macro-F1 68.0을 달성, SAM 3(62.3)를 5.7p 상회했다. 단일 조기 융합 트랜스포머와 하이브리드 어텐션 마스크로 모듈형 파이프라인 없이 탐지·분할을 통합했다. 팔콘 OCR(0.3B)은 olmOCR 80.3, OmniDocBench 88.6을 기록하며 오픈소스 최고 처리량을 달성했다. 허깅페이스(Hugging Face) 블로그를 통해 자연어 프롬프트 기반 오픈-어휘(open-vocabulary) 객체 탐지·분할 모델 '팔콘 퍼셉션(Falcon Perception)'이 공개됐다. 파라미터 수 6억(0.6B)의 초경량 모델임에도 SA-Co 벤치마크에서 매크로 F1(Macro-F1) 68.0을 기록해 기존 SAM 3의 62.3을 5.7포인트 상회했

LoRA 어댑터 구조와 170만 건 차트 학습 데이터로 테이블·차트·KVP 추출 정밀도 높여

IBM이 기업 문서 처리 특화 경량 VLM '그래나이트 4.0 3B 비전'을 공개했다. 170만 건 규모의 차트 학습 데이터셋 차트넷과 딥스택 아키텍처로 테이블·차트·KVP 추출 정밀도를 높였다. LoRA 어댑터 구조로 멀티모달·텍스트 전용 워크로드를 단일 배포에서 처리할 수 있다. IBM이 기업 환경의 복잡한 문서 처리를 위한 경량 시각-언어 모델(VLM, Vision-Language Model) '그래나이트 4.0 3B 비전(Granite 4.0 3B Vision)'을 공개했다. 허깅페이스(Hugging Face) 블로그를 통해 발표된 이 모델은 테이블 구조 추출, 차트 해석, 의미론적 키-값 쌍(KVP, Key-Value Pair) 추출 등 세 가지 핵심 기능을 중심으로 설계됐으며, 기존 밀집형 언어