글로벌 빅테크 기업들의 인공지능(AI) 생태계 확장 및 국가 간 기술 협력 가속화

마이크로소프트와 오픈AI는 파트너십 구조를 단순화하고 장기적 명확성을 확보하기 위한 계약 개정을 발표했다. 구글 딥마인드는 한국과 프론티어 AI 모델을 활용한 과학적 연구 가속화를 위한 협력을 체결했다. 양측의 협력은 대규모 AI 혁신 지원과 과학적 돌파구 마련이라는 각기 다른 목적을 지향한다. 글로벌 인공지터능(AI) 산업의 핵심축인 마이크로소프트(Microsoft)와 오픈AI(OpenAI)가 파트너십 구조를 개편한다. 양사는 파트너십을 단순화하고 장기적인 명확성을 확보하여 대규모 AI 혁신을 지속적으로 지원하기 위한 수정된 계약을 체결했다. 이번 계약 개정은 양사 간의 협력 관계를 더욱 명확히 정의하고, 대규모 인프라와 모델 개발에 필요한 운영 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있다. 동시에 구글 딥마인드

프로젝트 관리 도구를 코딩 에이전트 제어판으로 전환하여 개발 생산성 500% 향상

OpenAI가 코딩 에이전트 운영을 위한 오픈 소스 규격 'Symphony'를 공개했다. 심포니는 프로젝트 관리 보드를 에이전트 제어판으로 전환하여 작업 효율을 높인다. 도입 결과 일부 팀에서 풀 리퀘스트 완료 수가 500% 증가하는 성과를 냈다. OpenAI가 코딩 에이전트(Coding Agent)를 효율적으로 관리하고 운영하기 위한 오픈 소스 규격인 '심포니(Symphony)'를 공개했다. 심포니는 리니어(Linear)와 같은 프로젝트 관리 보드를 코딩 에이연트의 제어 평면(Control Plane)으로 전환하는 에이전트 오케스트레이터(Agent Orchestrator) 역할을 수행한다. 이번 발표는 OpenAI 팀이 내부 생산성 도구를 개발하며 시도한 '인간이 작성한 코드가 없는 저장소(Reposito

AI 에이전트 도입으로 수동 주문 입력 50% 감소 및 연간 880만 건 주문 처리

초코는 OpenAI API를 도입해 연간 880만 건 이상의 주문을 자동 처리한다. AI 에이전트 도입으로 수동 주문 입력 작업이 기존 대비 50% 감소했다. 보이스에이전트를 통해 1초 미만의 지연 시간으로 전화 주문이 가능하다. 식품 및 음료(F&B) 유통 플랫폼 초코(Choco)가 OpenAI의 API를 활용해 식품 공급망 전반의 주문 프로세스를 자동화하는 데 성공했다. 초코는 이 기술을 통해 연간 880만 건 이상의 주문을 처리하며, 수동 주문 입력 작업을 50% 감소시키는 성과를 거두었다. 초코는 미국, 영국, 유럽, GCC(걸프 협력 회의) 지역에서 21,000개 이상의 유통업체와 100,000명 이상의 구매자를 연결하는 플랫폼을 운영하고 있다. 기존의 유통 방식은 이메일, 문자 메시지, 음성 메시

체크리스트 생성부터 식재료 관리, 가구 배치 시뮬레이션까지 AI 기반 생활 밀착형 기능 활용

제미나이를 활용해 주거 환경에 맞춘 개인화된 청소 체크리스트와 공간 정리 방안을 생성할 수 있다. 나노 바나나 기능을 통해 가구 배치와 벽지 색상 변경을 사진상에서 미리 시뮬레이션할 수 있다. 지메일 내 AI 기능을 통해 복잡한 이메일 스레드를 요약하고 특정 정보를 빠르게 검색할 수 있다. 봄맞이 대청소와 공간 정리를 위해 구글의 인공지기능(AI) 모델인 제미나이(Gemini)를 활용하는 구체적인 방법들이 공개되었다. 사용자는 제미나이의 멀티모달(Multimodal) 기능과 실시간 상호작용 기능을 통해 개인화된 청소 계획을 수립하고, 복잡한 공간의 정리 방안을 도출하며, 식재료 관리 및 가구 배치 시뮬레이션까지 수행할 수 있다. 제미나이는 단순한 정보 제공을 넘어 사용자의 주거 환경과 생활 방식에 맞춘 맞춤

에이전트 작업 최적화된 MoE 구조로 추론 비용 및 KV 캐시 메모리 획기적 절감

딥시크가 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 DeepSeek-V4 모델을 공개했다. V4-Pro 모델은 이전 모델 대비 단일 토큰 추론 연산량을 27% 수준으로 낮췄다. KV 캐시 사용량을 획기적으로 줄여 에이전트 작업의 효율적인 배포를 가능하게 한다. 딥시크(DeepSeek)가 100만 토큰(1M-token)의 컨텍스트 창(Context Window)을 지원하는 새로운 혼합 전문가(MoE, Mixture-of-Experts) 모델인 DeepSeek-V4를 공개했다. 이번에 공개된 모델은 두 가지 체크포인트로 구성되어 있으며, 전체 파라미터 1.6조 개 중 490억 개를 활성화하는 DeepSeek-V4-Pro와 전체 2,840억 개 중 130억 개를 활성화하는 DeepSeek-V4-Flash가 포함된다. 두

제미나이(Gemini)부터 알파폴드(AlphaFold)까지, 멀티모달과 생명과학을 아우르는 기술 혁신

구글 딥마인드가 제미나이(Gemini)를 포함한 차세대 AI 모델 라인업을 공개했다. 비디오 생성 모델 Veo와 생명과학 연구를 위한 AlphaFold 등 광범위한 포트폴리오를 제시했다. AI를 통한 단백질 구조 예측 및 기후 변화 대응 등 과학적 발견을 위한 기술력을 강조했다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 차세대 인공지능(AI) 시스템과 과학적 발견을 위한 광범위한 기술 포트폴리오를 공개했다. 이번 공개에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 아우르는 멀티모달(Multimodal) 모델인 제미나이(Gemini) 시리즈를 비롯하여, 생명과학, 기후 변화, 로보틱스 분야의 혁신적인 AI 모델들이 포함되었다. 구글 딥마 модеl 라인업은 사용자의 목적에 따라 세분화된 기능을 제공한다. 제미나

속도·성능 동시 향상, 복잡한 도구 활용 태스크에 최적화된 차세대 LLM 등장

OpenAI가 '역대 가장 스마트한 모델'로 소개한 GPT-5.5를 공식 공개했다. 코딩·연구·데이터 분석 등 복잡한 도구 활용 태스크에 특화됐으며 속도도 향상됐다. 기업용 AI 에이전트 시장을 겨냥한 전략으로 해석되며, 경쟁사들의 대응 가속화가 예상된다. OpenAI가 자사 역대 최고 성능의 대규모 언어 모델(LLM)이라고 밝힌 'GPT-5.5'를 공식 공개했다. 이번 모델은 이전 세대 대비 응답 속도와 추론 능력이 모두 향상됐으며, 코딩(coding)·연구(research)·데이터 분석(data analysis) 등 복잡한 작업 환경에서의 성능이 특히 강조됐다. OpenAI는 공식 블로그를 통해 GPT-5.5가 '다양한 도구를 넘나드는 복잡한 태스크'에 최적화된 모델임을 강조했다. GPT-5.5의 등장은

개인화·상세도·권한 등 세분화된 설정 옵션으로 개발자 자율성 확대

OpenAI 코덱스 에이전트가 개인화·상세도·권한 세 가지 설정 축을 지원한다. 권한 관리 기능으로 파일 접근·외부 API 호출 등 에이전트 행동 범위를 세분화 제어할 수 있다. 2021년 코드 완성 모델에서 자율 실행 에이전트로 전환되며 설정 체계가 전면 재설계됐다. OpenAI의 AI 코딩 에이전트 코덱스(Codex)가 개발자 맞춤형 설정 기능을 전면 지원한다. 개인화(Personalization), 상세 수준(Detail Level), 권한(Permissions) 세 가지 핵심 축을 중심으로 설정을 구성할 수 있으며, 이를 통해 개발자는 반복 작업을 자동화하면서도 에이전트의 행동 범위를 직접 통제할 수 있다. 코덱스는 단순 코드 완성 도구가 아닌, 태스크를 자율적으로 실행하는 소프트웨어 엔지니어링 에이

스레드와 프로젝트 기반의 작업 환경 및 실행 제어 기능 상세 안내

OpenAI가 코덱스(Codex) 워크스페이스의 사이드바, 프로젝트, 설정 등 핵심 구성 요소를 공개했다. 코덱스는 지정된 폴더 내 파일을 편집하고 생성하는 등 실질적인 작업을 수행하는 액션 기능을 갖추고 있다. 사용자는 'Steer' 기능을 통해 작업 중 지침을 수정할 수 있으며, 여러 작업을 동시에 실행할 수 있다. OpenAI가 코덱스(CodOG) 워크스페이스의 핵심 구성 요소와 효율적인 작업 환경 구축을 위한 사용 가이드를 공개했다. 이번 가이드에는 사이드바 메뉴, 프로젝트(Projects) 관리, 설정(Settings) 및 채팅 창(Chat window)의 기본 구조와 활용 방법이 포함되어 있다. 코덱스 인터페이스는 사용자가 작업을 체계적으로 관리할 수 있도록 네 가지 핵심 요소로 구성된다. 사이드

일정 예약과 이벤트 트리거를 활용해 보고서·요약 등 반복 워크플로우를 수동 개입 없이 처리

OpenAI Codex에 스케줄·트리거 기반 자동화 기능이 추가됐다. 반복 보고서·요약·워크플로우를 수동 개입 없이 자동 실행할 수 있게 됐다. AI 코딩 도구가 단순 보조에서 상시 운영 에이전트로 진화하는 흐름이 뚜렷해졌다. OpenAI의 AI 코딩 어시스턴트 Codex(코덱스)에 자동화(Automation) 기능이 추가됐다. 스케줄(Schedule)과 트리거(Trigger) 두 가지 방식을 통해 보고서 생성, 콘텐츠 요약, 반복적인 워크플로우를 사람의 직접 개입 없이 실행할 수 있게 됐다. 이번 업데이트는 단순한 기능 추가를 넘어 Codex의 사용 범위를 '질의응답형 보조 도구'에서 '상시 운영 가능한 자동화 에이전트'로 확장하는 전환점으로 평가된다. AI 개발 도구 시장은 2024년 이후 단순 코드 자

단순 대화를 넘어 파일 생성, 도구 연결 등 실질적 업무 수행 가능한 에이전트 기술 선보여

OpenAI가 업무 위임이 가능한 AI 에이전트 'Codex'를 공개했다. Codex는 파일 생성, 도구 연결, 워크플로 자동화 등 실질적 업무 수행에 특화되어 있다. ChatGPT가 사고를 돕는 도구라면, Codex는 업무를 직접 진행시키는 에이전트 역할을 한다. OpenAI가 사용자가 실제 업무를 위임할 수 있는 인공지를 에이전트(AI Agent)인 'Codex(코덱스)'를 공개했다. Codex는 단순한 질의응답이나 브레인스토밍을 넘어, 여러 파일과 도구를 넘나들며 반복적인 워크플로(Workflow)를 수행하고 실질적인 작업 결과물을 만들어내는 데 특화되어 있다. Codex는 기존의 대화형 인공지능인 ChatGPT와 명확한 역할 차이를 가진다. ChatGPT가 질문에 답하고 아이디어를 구상하며 초안을 작

생물학적 위협 유발 가능한 '범용 탈옥' 취약점 발굴에 최고 포상금 책정

OpenAI가 GPT-5.5 대상 생물안전 특화 버그 바운티 챌린지를 공개했다. 범용 탈옥 기법 발굴 시 최고 2만5,000달러(약 3,400만 원)를 지급한다. 내부 테스트를 넘어 외부 전문가 크라우드소싱으로 AI 안전 검증 방식이 진화하고 있다. OpenAI가 자사의 최신 모델 GPT-5.5를 대상으로 생물안전(biosafety) 취약점 발굴 전문 버그 바운티(bug bounty) 프로그램을 공식 출범했다. 이번 프로그램은 GPT-5.5가 생물학적 위험(bio risk)을 초래할 수 있는 '범용 탈옥(universal jailbreak)' 기법을 찾아내는 레드팀(red-team) 챌린지 형식으로 운영되며, 최고 포상금은 2만5,000달러(약 3,400만 원)로 책정됐다. 인공지능(AI) 모델의 안전성 검

Manifest V3 환경에서 로컬 AI 기능을 구현하기 위한 아키텍처 가이드

Gemma 4 E2B 모델을 활용한 Transformers.js 기반 브라우저 확장 프로그램 아키텍처가 공개되었다. Manifest V3 환경에서 백그라운드 서비스 워커, 사이드 패널, 컨텐츠 스크립트를 활용한 구조를 제시한다. 개발자들은 공개된 소스 코드를 통해 로컬 AI 기능을 브라우저에 통합하는 기술적 방법을 확인할 수 있다. 웹 브라우저 내에서 로컬 인공지능(AI) 기능을 구현하려는 개발자들을 위해 Gemma 4 E2B 모델을 활용한 Transformers.js 기반 브라우저 확장 프로그램의 핵심 아키텍처가 공개되었다. 이번 프로젝트는 구글(Google)의 Gemma 4 모델을 브라우저 환경에서 구동하여 사용자의 웹 탐색을 돕는 것을 목적으로 한다. 최근 공개된 Transformers.js 기반의 G

Gemma 4 E2B 모델 기반의 로컬 AI 브라우저 어시스턴트 아키텍처 구현 방법

Transformers.js와 Gemma 4 E2B 모델을 활용한 크롬 확장 프로그램 개발 방법이 공개되었다. Manifest V3 환경에서 서비스 워커, 사이드 패널, 컨텐츠 스크립트를 활용한 3단계 아키텍처를 제시한다. 개발자는 공개된 오픈 소스 코드를 통해 로컬 AI 기능을 브라우저에 구현할 수 있다. 웹 브라우저 환경에서 로컬 인공지능(AI) 기능을 구현하려는 개발자들을 위한 기술 가이드가 공개되었다. 이번 가이드는 Transformers.js 라이브러리와 Gemma 4 E2B 모델을 활용하여 크롬(Chrome) 확장 프로그램 내에서 모델을 구동하는 아키텍처를 다룬다. 이번에 공개된 기술의 핵심은 Manifest V3(MV3) 제약 조건 하에서 모델 로딩과 메시징, 런타임 관리를 어떻게 최적화하느냐에

2029년까지 미국 내 10GW 확보 목표 조기 달성 단계 진입

OpenAI는 최근 90일 동안 3GW 이상의 AI 컴퓨팅 용량을 추가로 확보했다. 2029년까지 미국 내 10GW 규모의 AI 인프라를 구축하겠다는 목표를 추진 중이다. 확보된 컴퓨팅 자원은 모델 성능 향상과 비용 절감을 위한 선순환 구조의 핵심이다. OpenAI가 인공지능(AI)의 혜택을 전 세계에 안정적으로 제공하기 위한 장기 프로젝트인 '스타게이트(Stargate)'의 컴퓨팅 인프라 확충 속도를 높이고 있다. OpenAI는 최근 미국 내 AI 인프라 확보 현황을 공개하며, 지난 90일 동안에만 3GW(기가와트) 이상의 컴퓨팅 용량을 추가로 확보했다고 밝혔다. 이는 202나 2025년 1월 발표했던 2029년까지 미국 내 10GW 규모의 AI 인프라를 확보하겠다는 약속을 상회하는 진척도다. OpenAI

데이터 품질 검증 파이프라인을 통한 아랍어 자연어 처리(NLP) 평가 체계 혁신

QIMMA는 52,000개 이상의 샘플을 활용한 아랍어 LLM 전용 평가 플랫폼이다. 다단계 자동 및 인간 검증 파이프라인을 통해 기존 벤치마크의 품질 문제를 해결했다. 아랍어 고유 콘텐츠 99%와 코드 평가 기능을 포함하여 종합적인 모델 평가를 지원한다. 아랍어 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 정밀하게 측정하기 위해 설계된 새로운 평가 플랫폼 QIMMA(قمّة)가 공개되었다. QIMMA는 기존 아랍어 벤치마크들이 가진 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 엄격한 검증 과정을 거친 52,000개 이상의 샘플을 기반으로 모델의 실제 아랍어 능력을 측정한다. 현재 아랍어 자연어 처리(NLP) 평가 환경은 파편화되어 있으며, 측정 데이터의 신뢰성 문제가 지속적으로 제기되어 왔다. 기존 벤치마크들은 다음과 같은

단순 모델 성능을 넘어 컴퓨팅 파워와 자율적 패치 시스템의 결합이 보안 패러다임 변화 주도

프론티어 AI 모델 미토스는 소프트웨어 코드를 처리하며 보안 취약점 탐지 및 패치 생성에 활용된다. 보안 역량은 모델 단독 성능보다 컴퓨팅 파워와 자율성을 갖춘 시스템 구조에 의해 결정된다. 소형 모델을 활용한 저비용 보안 시스템 구축은 방어 측면에서 유망한 기술적 기회로 평가된다. 소프트웨어 보안 분야에서 인공지능(AI)의 역할이 근본적으로 변화하고 있다. 미토스는 소프트웨어 코드를 처리할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)로, 최근 급격히 향상된 코드 관련 작업 성능을 바탕으로 보안 취약점을 탐지하고 패치를 생성하는 데 활용된다. 미토스의 등장에서 주목해야 할 핵심은 모델 자체의 성능보다 해당 모델이 통합된 '시스템'의 구조에 있다. 미토스가 소프트웨어 취약점을 신속하게 찾아내고 패치(Patch)를 적용

청각장애인을 위한 수어 기반 개인 비서 장치 연구, RIT와 3년 프로젝트 진행

마이크로소프트 AI 접근성 프로그램이 2019년부터 RIT와 수어 기반 스마트홈 기기 연구를 지원 중이다. 현재 시장의 모든 스마트홈 기기는 수어를 인식하지 못해 청각장애인 접근성에 공백이 존재한다. 오즈의 마법사 실험으로 DHH 사용자 고유의 수어 웨이크업 명령 등 새로운 인터랙션 패턴이 발견됐다. 전 세계 수억 명의 청각장애인(Deaf and Hard of Hearing, DHH)이 일상적으로 사용하는 수어(S Language)는 아직까지 어떤 상용 스마트홈 기기도 인식하지 못한다. 아마존 에코(Amazon Echo), 구글 홈(Google Home), 애플 홈팟(ple HomePod) 등 시장의 모든 개인 비서 장치는 음성 명령만을 처리할 수 있다. 마이크로소프트(Microso)의 AI 접근성 프로그램

아시아 최초 AI 기반 지느러미 식별 앱 'Fin Finder' 출시…DNA 검사 1주일을 수 초로 단축

싱가포르 NParks·마이크로소프트·국제보전협회가 아시아 최초 AI 지느러미 식별 앱 'Fin Finder'를 출시했다. 기존 DNA 검사 방식은 최대 1주일이 걸렸지만, AI 앱은 1만 5,000장 이상의 이미지 DB로 수 초 내 식별이 가능하다. 2012~2020년 싱가포르 국경을 통과한 CITES 등재 지느러미는 16만 킬로그램 이상으로, AI 기술이 불법 거래 단속의 게임 체인저가 될 전망이다.