아르빈드 크리슈나 CEO, 독점 대신 플랫폼 계층의 거버넌스와 통합 강조

IBM은 AI 사이클에서 독점적 기술 대신 개방성과 생태계 중심의 전략을 채택했다. 크리슈나 CEO는 파운데이션 모델의 상호 교체 가능성을 강조하며 플랫폼 계층의 중요성을 언급했다. IBM은 수직적 통합 강점과 개방형 생태계를 결합하여 비즈니스 가치를 극대화할 계획이다. IBM이 현재의 인공지능(AI) 사이클에서 기존의 독점적 방식에서 벗어나 개방성과 생태계 구축에 집중하는 전략적 변화를 꾀하고 있다. IBM은 이번 AI 사이클에서 특유의 독점적 색채를 배제하고, 생태계와의 협력을 강화하는 방향으로 움직이고 있다. 크리슈나 CEO는 파운데이션 모델(Foundation Models)이 서로 교체 가능한(Interchangeable) 형태로 발전하는 '리프프로그(Leapfrog)' 게임의 양상을 띠고 있다고 진

그레그 브록먼 증언 통해 공개된 머스크의 경영권 요구와 테슬라 모델 3 선물 등 당시 긴박했던 회의 상황

2017년 8월 일론 머스크가 OpenAI의 완전한 경영권 확보를 요구하며 갈등이 발생했다. 머스크는 경영권 요구가 거절되자 분노하며 자리를 떠났고 이후 정기 기부를 중단했다. 현재 진행 중인 OpenAI와 머스크 간의 법적 분쟁은 이 시기의 경영권 분쟁에 초점이 맞춰져 있다. 2017년 8월 말, 인공지능(AI) 연구소였던 OpenAI의 핵심 인물들이 모인 자리에서 일론 머스크(Elon Musk)가 회사의 완전한 경영권 확보를 요구하며 현재 진행 중인 법적 분쟁의 단초가 된 갈등이 발생했다. 당시 OpenAI는 기술 상용화와 범용인공지능(AGI) 실현을 위한 자금 조달을 목적으로 영리 법인 설립을 논의하던 시기였다. 이 과정에서 머스크는 공동 창립자들에게 테슬라 모델 3(Tesla Model 3)를 각각

AI 수요 대응 및 유럽 디지털 인프라 투자 확대의 일환

구글이 오스트리아 크론스토르프에 첫 데이터 센터를 건립하며 100개의 일자리를 창출한다. 데이터 센터는 태양광 패널과 열 회수 설비를 갖추며 지역 수질 개선을 위한 기금을 조성한다. 해상에서 AI 연산을 수행하기 위해 파도 에너지를 활용하는 데이터 센터 기술 개발도 진행 중이다. 구글(Google)이 오스트리아 크론스토르프(Kronstorf)에 자사 최초의 데이터 센터를 건립한다. 이번 시설 구축은 구글의 디지털 서비스 및 인공지능(AI) 역량에 대한 급증하는 수요를 충족하기 위한 조치다. 이번 프로젝트를 통해 100개의 직접 고용이 창출될 예정이다. 이번 데이터 센터 건립은 유럽 전역의 디지털 인프라 투자를 지속하며 인공지^능(AI)과 디지털 기술을 통해 유럽의 경쟁력을 강화하려는 전략의 일환이다. 구글은

GPU 기반 추론 환경에서 EC2 Inf2 인스턴스로 전환하며 대규모 실시간 모니터링 효율성 확보

토모펀은 반려동물 행동 감지 서비스의 비용 절감을 위해 AWS 인퍼런시아2 기반 EC2 Inf2 인스턴스를 도입했다. 기존 GPU 기반 추론 방식은 실시간 알림을 위한 상시 가동 비용이 높다는 한계가 있었다. 이번 전환을 통해 PyTorch 기반의 BLIP 모델 코드를 유지하면서도 대규모 기기 모니터링의 효율성을 확보했다. 대만 기반의 반려동물 기술(Pet-tech) 스타트업 토모펀(Tomofun)이 AWS 인퍼런시아2(AWS Inferentia2) 기반의 EC2 Inf2 인스턴스를 도입하여 반려동물 행동 감지 서비스의 운영 비용을 절감했다. 퍼보(Furbo) 반려동물 카메라를 운영하는 토모펀은 실시간으로 반려동물의 짖음, 달리기, 이상 행동 등을 감지하여 주인에게 알림을 보내는 서비스를 제공하고 있다. 이

에너지 공급 안정성과 저렴한 전력 비용이 글로벌 AI 패권 다툼의 핵심 변수로 부상

글로벌 AI 자본 지출은 향후 5년 내 1조 2,000억 달러 규모로 3배 성장할 전망이다. 중국의 AI 데이터 센터 점유율은 2030년까지 27%에 이를 것으로 예측된다. 에너지 공급은 AI 인프라의 가장 기초적인 제약 요인이자 핵심 동력으로 분석된다. 인공지능(AI) 산업의 폭발적인 성장 속에서 인프라의 가장 기초가 되는 에너지 공급 능력이 글로벌 AI 경쟁의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 엔비디아(Nvidia)의 최고경영자(CEO) 젠슨 황(Jensen Huang)은 AI를 '5층 케이크'에 비유하며, 인프라의 가장 하단에 위치한 에너지(Energy)를 AI 인프라의 제1원칙이자 시스템이 생성할 수 있는 지능의 양을 결정짓는 제약 요인으로 정의했다. 현재 글로벌 AI 산업은 미국과 중국 간의 기술 패권

Atlassian, 단순 코드 작성을 넘어 정보 탐색 및 컨텍스트 전환 등 비코딩 마찰 해결에 집중

개발자 업무 시간 중 실제 코딩 비중은 16%에 불과하며 나머지 84%는 정보 탐색 등 비코딩 작업에 소모된다. AI 코딩 에이전트의 진화 방향은 단순 코드 생성을 넘어 개발 생애 주기 전반의 마찰을 줄이는 것으로 이동 중이다. Atlassian은 Jira와 Bitbucket 등을 연결하는 컨텍텍스트 레이어를 통해 AI 네이t이브 개발 환경 구축을 추진한다.

카네기멜론·MIT 등 공동 연구팀, AI 챗봇 사용이 문제 해결 능력에 미치는 부정적 영향 규명

AI 챗봇을 10분간 사용한 후 지원이 끊기자 참가자들의 문제 해결 능력이 급격히 저하되었다. 연구진은 AI가 당장의 생산성은 높일 수 있으나 기초적인 사고력 발달을 저해할 수 있다고 경고했다. 미힐 바커 교수는 AI 사용 금지가 아닌, 도움의 종류와 시기에 대한 신중한 접근이 필요하다고 강조했다. 인공지능(AI) 챗봇을 단 10분 동안 사용하는 것만으로도 인간의 사고력과 문제 해결 능력이 심각하게 저하될 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 카네기멜‘멜론(Carnegie Mellon) , 매사추세츠 공과대학교(MIT), 옥스퍼드(Oxford), 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스(UCLA) 연구진이 공동으로 진행한 이번 연구는 AI 기술의 무분별한 사용이 가져올 수 있는 인지적 부작용을 경고하고 있다. 연구진은 온라

그레그 브록먼 CTO, 2017년 당시 경영권 분쟁 및 머스크의 분노 상황 증언

2017년 8월 OpenAI 경영권 확보를 위한 일론 머스크와 창립 멤버 간의 갈등 발생. 머스크는 회사의 완전한 통제권을 요구했으나 브록먼 등 핵심 인력의 거부로 결렬. 이후 머스크는 기부 중단과 함께 이사회에서 물러나며 OpenAI 탈퇴 과정 밟음. 2017년 8월 말, 인공지능(AI) 연구소였던 OpenAI의 핵심 인물들이 모여 기술 상용화를 위한 영리 법인 설립과 범용인공지능(AGI) 실현을 위한 자금 조달 방안을 논의하던 중 일론 머스크(Elon Musk)와 기존 창립 멤버들 사이에 심각한 경영권 갈등이 발생했다. 당시 OpenAI는 소규모 비영리 연구소 형태를 유지하고 있었으나, 기술 상용화를 위해 영리 법인을 설립하려는 논의가 진행 중이었다. 이 과정에서 일론 머스크는 회사의 완전한 통제권을 요

하드웨어-모델 공동 설계(Co-design)를 통한 메모리 효율성 및 연산 효율 극대화 방안 분석

딥시크-V3 개발팀이 하드웨어와 모델의 공동 설계를 통한 저비용 학습 전략을 담은 기술 논문을 공개했다. 논문은 NVIDIA H800 GPU 클러스터 활용 사례를 통해 메모리 및 연산 병목 현상 해결 방안을 제시한다. MLA와 KV 캐시 최적화 등 하드웨어 특성을 반영한 아키텍처 혁신을 통해 대규모 모델의 효율성을 입증했다. 딥시크(DeepSeek)-V3 개발팀이 인공지능(AI) 아키텍처의 하드웨어 한계를 극복하기 위한 기술 논문을 공개했다. 딥시크(DeepSeek)의 최고경영자(CEO) 량원펑(Wenfeng Liang)이 공동 저자로 참여한 이번 14페이지 분량의 기술 논문은 'AI 아키텍처를 위한 하드웨어 확장성 과제와 성찰(Scaling Challenges and Reflections on Hardwa

클라우드·반도체 이용료로 270조 원 규모 계약, 빅테크 중심의 '순환형 투자' 구조 고착화

앤스로픽은 향후 5년간 구글에 클라우드 및 반도체 이용료로 2,000억 달러를 지급하기로 합의했다. 주요 클라우드 기업들이 확보한 AI 스타트업 관련 수주 잔고는 총 2조 달러 규모에 이른다. 위버스컴퍼니는 구글 클라우드 AI 기술을 도입해 245개국 팬덤 대상 실시간 지원 체계를 구축했다. 인공지능(AI) 스타트업 앤스로픽(Anthropic)이 향후 5년간 구글에 클라우드 서버 및 반도체 이용료로 2,000억 달러(약 270조 원)를 지급하기로 합의했다. 이번 계약은 클로드(Claude) 모델 운영에 필요한 인프라를 확보하기 위한 조치로, AI 산업 내에서 빅테크 기업의 초기 투자가 다시 서비스 이용료 형태로 회수되는 '순환형 투자' 구조가 심화되고 있음을 보여준다. 앤스로픽은 자사 AI 모델인 클로드(C

인공지능(AI) 프롬프트로 브랜드·메뉴·가격 설계, 로봇 주방 네트워크와 결합

마크 로어의 원더(Wonder)가 AI를 활용해 1분 만에 레스토랑 브랜드를 생성하는 '원더 크리에이트'를 추진한다. AI가 브랜드명, 로고, 사진, 레시피를 생성하면 기술 기반 주방 네트워크를 통해 실제 음식으로 구현된다. 원더는 내년까지 주방 네트워크를 400개로 확대하고 로봇 기술과 자동화 소스 머신 도입을 계획하고 있다. 아마존(Amazon)과 월마트(Walmart)에 스타트업을 매각한 경험이 있는 베테랑 이커머스 기업가 마크 로어(Marc Lore)가 인공지는(AI) 기술을 활용해 누구나 손쉽게 외식 브랜드를 런칭할 수 있는 미래형 외식 생태계를 제시했다. 마크 로어가 이끄는 외식 플랫폼 '원더(Wonder)'는 AI를 통해 1분 이내에 레스토랑 브랜드의 이름, 브랜딩, 메뉴 설명, 사진, 가격,

대규모 게놈 수집 및 오스트리아 환자 샘플 분석을 통한 미생물 군집의 유전적 구조 확인

총 19,837개의 분리 균주 게놈을 분석하여 장내 미생물의 유전적 구조를 조사했다. 오스트리아 환자 50명의 샘찰 샘플을 활용해 과민성 장 증상 및 궤양성 대장염 환자 데이터를 확보했다. MALDI-TOF MS 및 16S rRNA 시퀀싱을 통해 특정 박테리아 균주를 식별하고 게놈 조립을 완료했다. 인간의 장내 미생물군집(Gut Microbiome) 내에서 유전적 흐름이 생태적 단위를 형성한다는 연구 결과가 도출되었다. 이번 연구를 위해 총 19,837개의 공개된 분리 균주 게놈(Isolate genome)이 수집되었으며, 여기에는 통합 인간 위장관 게놈(Unified Human Gastrointestinal Genome, UHGG) 카탈로그 v.1.0의 데이터 10,648개를 포함한 4개의 대규모 배양 기

대규모 언어 모델(LLM) 활용해 드라이버 수익 최적화 및 승객 예약 편의성 증대

우버가 OpenAI의 프론티어 모델을 도입해 AI 어시스턴트와 음성 기능을 강화했다. 실시간 데이터를 기반으로 드라이버의 수익 최적화와 승객의 빠른 예약을 지원한다. 대규모 언어 모델 활용을 통해 복잡한 마켓플레이스 데이터의 추론 능력을 높였다. 글로벌 모빌리티 플랫폼 우버(Uber)가 오픈에이아이(OpenAI)의 최첨단 대규모 언를 모델(LLM)을 도입하여 서비스 운영 효율성을 극대화하고 있다. 우버는 오픈에이아이의 프론티어 모델(Frontier Models)을 활용해 인공지능(AI) 어시스턴트와 음성 기능을 구현함으로써, 전 세계 실시간 마켓플레이스 내 드라이버의 수익 구조를 개선하고 승객의 예약 프로세스를 단축하고 있다. 우버는 현재 전 세계 70개국 이상, 15,000개 도시에서 하루 평균 4,000

폴링(Polling) 방식 탈피한 푸시 기반 알림 시스템으로 실시간 작업 완료 확인 가능

제미나이(Gemini) API가 폴링 방식 대신 푸시 기반의 이벤트 기반 웹훅(Webhooks)을 도입했다. 작업 완료 즉시 HTTP POST 페이로드를 전송하여 에이전트형 애플리케이션의 효율성을 높였다. 최대 24시간 자동 재시도와 보안 헤더를 통해 데이터 전달의 신뢰성과 보안을 강화했다. 제미나이(Gem/ini) API가 복잡하고 긴 실행 시간이 소요되는 에이전트형 애플리케이션(Agentic Applications) 구축을 지원하기 위해 이벤트 기반 웹훅(Webhooks) 기능을 도입했다. 이번 업데이트는 기존의 비효율적인 폴링(Polling) 방식을 대체하여, 작업 완료 시 API가 서버로 직접 알림을 보내는 푸시(Push) 기반 시스템을 구축하는 데 목적이 있다. 최근 제미나이(Gemini)의 활용

인프라 비용 급증하는 AI 스타트업과 AI로 효율화 추진하는 테크 기업의 명암

앤스로픽은 구글에 향후 5년간 2,000억 달러 규모의 인프라 이용료를 지급하기로 계약했다. 코인베이스는 AI를 통한 업무 자동화와 효율화를 위해 전체 인력의 14%를 감원한다. 애플은 시리(Siri)의 기능 출시 지연과 관련하여 소비자들에게 2억 5,000만 달러를 배상하기로 합의했다. 인공지능(AI) 산업의 핵심 인프라 확보를 위한 천문학적인 비용 지출과 AI 기술 도입을 통한 기업 구조조정이 동시에 진행되며 테크 산업의 지형도가 급격히 재편되고 있다. AI 스타트업 앤스로픽(Anthropic)은 향후 5년간 구글에 클라우드 서버 및 반도체 이용료로 2,000억 달러(약 270조 원)를 지급하기로 계약했다. 이와 동시에 가상자산 거래소 코인베이스(Coinbase)는 AI를 통한 업무 효율화를 명분으로 전

합작법인 설립 및 현장 배치 엔지니어(FDE) 투입으로 기업용 AI 도입 직접 지원

앤트로픽은 블랙스톤, 골드만삭스 등과 합작법인을 설립해 기업용 AI 서비스를 제공한다. 오픈AI는 40억 달러 규모의 자금을 조달해 기업의 AI 도입을 돕는 디플로이먼트컴퍼ny를 설립했다. 양사는 현장 배치 엔지니어(FDE)를 고객사에 직접 투입해 맞춤형 AI 시스템 구축을 지원한다. 인공지능(AI) 선도 기업인 앤트로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI)가 글로벌 금융사들과 손을 잡고 기업용 AI 시장 공고화에 나섰다. 양사는 단순한 모델 제공을 넘어, 별도의 합작법인을 통해 기업들의 AI 도입을 직접 지원하는 현장 밀착형 전략을 추진한다. 앤트로픽은 블랙스톤(Blackstone), 헬먼 앤드 프리드먼(Hellman & Friedman), 골드만삭스(Goldman Sachs)와 함께 기업용 AI

에이전틱 AI 플랫폼 엑스젠(XGEN) 기반 대규모 데이터 처리 역량 입증

플래티어가 오픈AI API 100억 토큰 사용을 달성하며 '10B 토큰 어워드' 실버를 수상했다. 플래티어는 특정 모델에 종속되지 않는 모델 애그노스틱 전략과 엑스젠 플랫폼을 통해 AI 전환을 지원한다. 카카오모빌리티와 펄어비스는 각각 AI 주니어랩과 여름 인턴십을 통해 미래 AI 인재 모집을 진행 중이다. 버티컬 인공지능(AI) 및 디지털 전환(DX) 솔루션 기업 플래티어가 오픈AI(OpenAI)로부터 ‘10B 토큰 어워드’ 실버 토큰을 수상했다. 이번 수상은 오픈AI의 애플리케 체계인 ‘감사 토큰(Tokens of Appreciation)’의 일환으로, 오픈AI API 누적 사용량이 100억 토큰을 돌파한 기업에 수여된다. 플래티어는 전 세계 140여 개 기업 명단에 이름을 올리며 대규모 AI 데이터 처

앤트로픽 '클로드 미토스' 보안 우려에 워킹그룹 구성 및 빅테크와 검증 협약 추진

미 정부는 신규 AI 모델 출시 전 정부가 취약점을 검토하는 워킹그룹 구성을 논의 중이다. 앤트로픽의 클로드 미토스가 가진 강력한 보안 취약점 탐지 능력이 안보 우려를 촉발했다. 구글, MS, xAI는 상무부 산하 CAISI와 협약을 맺고 모델 출시 전 사전 검증에 합의했다. 도널드 트럼프 행정부가 새로운 인공지능(AI) 모델이 대중에게 공개되기 전, 정부 차원에서 이를 사전 검토하는 방안을 논의 중이다. 이 실무단에는 기술 기업 임원진과 정부 관계자가 참여하여 신규 AI 모델에 대한 공식적인 검토 절차를 도입하는 방안을 논의할 계획이다. 이번 움직임은 AI 기술 육성을 위해 규제 완화와 비규제 기조를 유지해 온 트럼프 행정부의 기존 정책 방향과 대비되는 흐름이다. 트럼프 대통령은 그동안 중국과의 지정학적

수동 분석 방식에서 AI 네이티브로 전환하며 디지털 혁신 가속화

하파그로이드가 아마존 베드록을 도입해 수동으로 진행하던 고객 피드백 분석을 자동화한다. 기존 수일이 소요되던 분석 프로세스를 AI 기반으로 전환하여 분석 효율성을 높인다. AI 네이티브 기업으로의 전환을 위해 인공지능 기술에 대한 투자를 확대하고 있다. 글로벌 컨테이너 선사 하파그로이드(Hapag-Lloyd)가 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 활용해 고객 피드급 분석 프로세스를 자동화하고, 이를 비즈니스 인사이트로 전환하는 디지털 전환을 추진한다. 하파그로이드는 기존에 수백 개의 평점과 댓글을 수동으로 검토하며 수 시간에서 수일이 소요되던 분석 방식을 인공지능(AI) 기반의 자동화 체계로 재편하고 있다. 하파그로이드의 디지털 고객 경험 및 엔지니어링(Digital Customer Experien