OpenAI 모델, Codex, Managed Agents AWS 환경으로 통합하며 기업용 AI 생태계 강화

OpenAI와 AWS가 파트너십을 확대하여 GPT-5.5를 포함한 모델을 Amazon Bedrock에 출시한다. 코덱스(Codex)가 AWS로 확장되어 개발자들이 기존 AWS 인프라 내에서 코딩 에이전트를 활용할 수 있다. Amazon Bedrock Managed Agents를 통해 기업은 보안과 거버넌스를 유지하며 AI 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있다.

보건복지부·보산진, 환각·허위 정보 차단하는 안전망 구축 사업 신설

정부가 의료 AI의 환각 및 허위 정보 탐지를 위한 'AI 가드레일' 기술 개발 사업을 추진한다. 가드레일 기술은 병원 외부의 가짜뉴스 차단과 병원 내부의 의사결정 오류 최소화를 목표로 한다. 보건복지부와 한국보건산업진흥원은 2030년까지 4년간 해당 사업을 지속적으로 전개할 예정이다. 정부가 의료 인공지능(AI)의 대표적 부작용인 환각(Hallucination) 현상과 허위 정보를 선제적으로 탐지하기 위한 '안전망' 기술 개발에 나선다. 보건복지부와 한국보건산업진흥원은 의료 AI 전환(AX)의 신뢰성을 확보하기 위한 'AI 가드레일 기술개발' 사업 신설을 추진한다. 이번 사업은 국민과 의료진이 안심하고 사용할 수 있는 '신뢰 기반의 의료 AI 생태계' 조성을 목적으로 한다. AI 가드레일은 인공지능이 설정

가천대·고려대·연세대 등 선정, 기존 SW중심대학에서 AI 교육 체계로 전환 가속화

정부가 가천대, 고려대 등 7개 대학을 AI중심대학으로 지정하고 대학당 최대 240억 원을 지원한다. 선정 대학은 총장 직속 전담 조직을 마련하고 전교생 대상 AI 기초 교육 및 산학 협력 프로젝트를 수행한다. 정부는 2030년까지 AI중심대학을 총 30개교로 확대하여 AI 전문 및 융합 인재 양성을 추진한다. 인공지능(AI) 기술의 급격한 확산에 따라 폭증하는 전문 인력 수요에 대응하기 위해 국내 주요 대학들이 AI 교육 체계로의 대대적인 전환에 나선다. 과학기술정보통신부는 올해 처음 추진하는 'AI중심대학' 사업의 일환으로 가천대, 고려대, 서강대, 성균관대, 순천양향대, 숭실대, 연세대를 AI중심대학으로 지정했다. 이번에 선정된 7개 대학은 기존 소프트웨어(SW)중심대학의 교육 기반을 활용하여 대학 내

청소 로봇부터 교통 경찰 로봇까지, 물리적 환경 인지하는 인공지능 기술 상용화 단계 진입

중국이 임바디드 AI 기술을 활용해 가정, 도로, 공장 등 실생활 전반에 로봇 도입을 확대하고 있다. 선전 스타트업 X Square Robot의 로봇은 청소 작업의 약 30%를 분담하며 인간과 협업 중이다. 바이트댄스, 샤오미, 알리바바 등 빅테크 기업들이 임바디드 AI 생태계 구축을 위해 투자를 지속하고 있다. 중국이 물리적 환경을 인지하고 스스로 판단하여 행동하는 임바디드 인공지고(Embodied AI) 기술 개발을 가속화하며 일상생활 전반에 로봇 도입을 확대하고 있다. 로봇은 가정 내 청소부터 도로 교통 정리, 위험한 공장 설비 수리 등 다양한 영역에서 인간의 역할을 보조하거나 대체하며 실질적인 변화를 이끌어내고 있다. 임바디드 AI(Embodied AI)는 로봇과 같은 물리적 기계에 내장되어 주변 환

하버드 의대 연구팀, OpenAI o1 모델의 응급실 초기 분류(Triage) 성능 분석

하버드 의대 연구팀은 OpenAI o1 모델이 응급실 초기 진단에서 전문의보다 높은 67%의 정확도를 보였다고 밝혔다. 실험은 내과 전문의 2명의 진단 결과와 AI 모델의 결과를 교차 검증하는 방식으로 진행되었다. 연구진은 AI의 잠재력을 확인했으나 실제 의료 현장 적용을 위해서는 전향적 임상 시험이 필요하다고 강조했다. 하버드 의과대학(Harvard Medical School)과 베스 이스라엘 디코네스 의료센터(Beth Israel Deaconess Medical Center) 연구팀이 진행한 최신 연구 결과, 인공지능(AI) 모델이 응급실(ER)의 복잡한 진단 상황에서 인간 의사와 대등하거나 오히려 더 높은 정확도를 보인 것으로 나타났다. 이번 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 의료 현장의 다양한

인공지능(AI)이 학생 학습 성과 및 고차원적 사고에 미치는 긍정적 영향 주장한 메타 분석 논문 취소

챗GPT가 학생의 학습 성과와 사고력에 긍정적 영향을 미친다고 주장한 논문이 철회되었다. 해당 논문은 2022년 11월부터 2025년 2월 사이의 51개 연구를 분석한 메타 분석 연구였다. 중국 항저우 사범대학교 연구진이 지난해 5월 발표했던 연구 결과가 학술지에서 취소되었다. 인공지능(AI) 기술인 챗GPT(ChatGPT)가 학생들의 학습 성과와 인지 능력에 긍정적인 영향을 미친다고 주장했던 연구 논문이 철회되었다. 학술지 'Humanities & Social Sciences Communications'는 해당 논문의 내용을 공식적으로 취소했다. 철회된 논문의 제목은 “The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning and higher-

Dataset Q&A 기능 통해 대시보드 수정 없이 실시간 데이터 탐색 가능

아마존 퀵사이트가 자연어 질의를 통해 데이터셋 답변을 즉시 제공하는 Dataset Q&A 기능을 도입했다. 기존 대시보드 구축에 소요되던 수 시간에서 수일의 대기 시간을 수 초 내로 단축시킨다. 별도의 대시보드 생성 없이 기존 데이터셋과 대화하듯 상호작용하며 데이터 탐색이 가능하다. 아마존 웹 서비스(AWS)의 비즈니스 인텔리지언스(BI) 솔루션인 아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)가 자연어 질의를 통해 데이터셋에 질문을 던지고 즉각적인 답변을 얻을 수 있는 'Dataset Q&A' 기능을 선보였다. 이 기능은 기존의 정형화된 대시보드가 답변할 수 없는 예측 불가능한 질문이나 다차원적인 분석 요구에 대해 별도의 대시보드 구축 과정 없이 수 초 내에 정확한 답변을 제공한다. 현재 많은 기업의 비

Amazon Bedrock 기반 OpenAI 모델 및 매니지드 에이전트 출시로 기업용 AI 생태계 강화

OpenAI와 AWS가 파트너십을 확대하여 GPT-5.5를 포함한 모델을 아마존 베드록에 출시했다. Codex가 AWS 환경에 도입됨에 따라 기업들은 기존 인프라 내에서 코딩 에이전트를 활용할 수 있다. OpenAI 기반의 아마존 베드록 매니지드 에이전트가 리미티드 프리뷰 형태로 공개되었다. OpenAI와 아마존 웹 서비스(AWS)가 전략적 파트너십을 확장하며, 기업들이 기존 AWS 환경 내에서 OpenAI의 최첨단 인공지능(AI) 역량을 활용할 수 있는 기반을 마련했다. 이번 협력의 일환으로 OpenAI의 최신 프론티어 모델인 GPT-5.5를 포함한 주요 모델들과 코드 생성 도구인 Codex, 그리고 OpenAI 기술로 구동되는 '아마존 베드락 매니지드 에이전트(Amazon Bedrock Managed A

일상 대화 기반 테마 생성으로 어린이날·임신 축하 등 맞춤형 상품 추천

네이버가 네이버플러스 스토어 AI 쇼핑 에이전트에 '선물 에이전트' 기능을 탑재했다. 사용자의 일상 대화를 분석해 감성적인 테마를 생성하고 맞춤형 상품을 추천한다. 리뷰 데이터와 쇼핑 정보를 분석해 선물하기에 적합한 추천 사유와 핵심 정보를 제공한다. 네이버가 가정의 달을 맞아 네이버플러스 스토어(네플스) 애플리케이션(앱) 내 인공지능(AI) 쇼핑 에이전트에 선물 추천 특화 기능인 '선물 에이전트'를 도입했다. 이번 기능은 사용자가 구체적인 상품명을 검색하지 않더라도, AI와 자연스러운 일상 대화를 나누는 과정에서 최적의 선물 아이디어를 발견할 수 있도록 설계되었다. 사용자는 네플스 홈 화면에서 별도의 검색어 입력 없이도 AI가 먼저 제안하는 선물 아이디어를 확인할 수 있다. AI 쇼핑 에이전트는 "쇼핑 에

에이전트형 대규모 언어 모델(Agentic LLM)을 활용한 증강 시추 지능(Augmented Drilling Intelligence) 연구 결과 발표

에이전트형 LLM을 활용하여 시추 현장의 이종 데이터를 통합하는 기술이 제시되었다. 에이전트 오케스트레이션 구조를 통해 데이터 간의 유기적 연결과 지능적 분석을 구현한다. 기존의 정형 데이터 중심 처리에서 벗어나 복잡한 시추 환경에 대응하는 기술적 접근을 보여준다. 시추 현장의 복잡한 이종 데이터를 통합 관리하고 지능화하기 위해 에이전트형 대규모 언어 모델(Agentic LLM)을 오케스트레이션(Orchestration)하는 새로운 기술적 접근법이 제시되었다. 이번 연구는 시추 현장(Wellsite)에서 발생하는 다양한 형태의 데이터를 에이전트 구조를 통해 효율적으로 처리하는 '증강 시추 지능(Augmented Drilling Intelligence)' 구현에 초점을 맞추고 있다. 시추 현장은 다양한 센서,

전문 인력 40여 명 투입해 실습형 교육 지원 및 AI 기술 검증 주도

메가존클라우드가 AWS 주관 '에이전틱 AI 게임데이'의 공식 운영 파트너로 선정되었다. 전문 인력 40여 명이 투입되어 아마존 베드록 등 최신 AI 기술 실습과 운영을 지원한다. 창신대학교는 교육부 주관 AI 기본교육과정 개발 지원사업에 경남권 유일 대학으로 선정되었다. 메가존클라우드가 아마존웹서비스(AWS)가 주관하는 ‘AWS 에이전틱 AI 게임데이(Agentic AI Game Day)’의 공식 운영 파트너로 선정됐다. 이번 행사는 AWS의 생성형 AI 전문 조직인 ‘생성형 AI 혁신 센터(GenAIIC)’가 주관하며, 참가자들이 팀을 구성해 AI 관련 실제 기술 문제를 해결하는 실습형 교육 방식으로 진행된다. 메가존클라우드는 이번 행사의 운영 파트너로서 약 40여 명의 전문 인력을 투입한다. 이들은 행

카카오 T 운영 데이터 기반 E2E 모델 강화 및 강남 지역 순차 적용 계획

카카오모빌리티가 피지컬 AI 기업으로의 전환을 위해 전사적 역량 결집을 선언했다. 카카오 T 플랫폼의 운영 데이터와 노하우를 활용해 E2E 자율주행 모델을 고도화한다. 고도화된 자율주행 플래너를 강남 지역 서비스에 순차적으로 적용할 계획이다. 카카오모빌리티가 피지컬 AI(Physical AI) 기업으로의 도약을 위해 전사적 역량을 결집한다. 카카오모빌리티는 지난 4월 30일 경기 성남시 사옥에서 김진규 부사장 겸 피지컬 AI 부문장이 주관하는 전사 공유 회의를 개최하고, 자율주행 기술 고도화와 피지컬 AI 사업 방향을 공유했다고 4일 밝혔다. 이번 회의는 피지컬 AI 부문 신설 및 부문장 선임 이후 타 부문 구성원들과 진행한 첫 공식 대면 소통 자리다. 김진규 부사장은 카카오모빌리티가 보유한 실제 현장의 운

샤오미, 자체 개발 '쉬안지에 O1' 공급 확대 및 전기차 적용 계획 발표

샤오미 자체 개발 3나노 칩 '쉬안지에 O1' 출하량 100만 대 돌파 샤오미, 스마트폰을 넘어 전기차 및 스마트 기기로 칩 적용 확대 계획 TSMC, 고가인 ASML High-NA EUV 장비 도입 계획 없다고 밝힘 샤오미(Xiaomi)가 자체 개발한 3나노미터(nm) 플래건십 칩셋인 '쉬안지에 O1(Xuanjie O1)'의 누적 출하량이 100만 대를 넘어섰다. 레이쥔(Lei Jun) 샤오미 최고경영자(CEO)는 월요일 진행된 투자자의 날(Investor Day) 행사에서 이와 같이 밝혔다. 이번 성과는 샤오미가 첨단 반도체 설계 분야로 사업 영역을 심화하고 있음을 보여주는 지표다. 레이쥔 CEO는 샤오미가 전 세계에서 하이엔드 스마트폰용 시스템온칩(SoC)을 독자적으로 개발할 수 있는 역량을 갖춘 네

마이크로소프트 리서치 개발 머신러닝 알고리즘, 학생별 지식 격차 정밀 파악

이디(Eedi)는 AI 기반 동적 퀴즈를 통해 학생의 수학적 오개념을 진단한다. 마이크로소프트 리서치 랩이 개발한 머신러닝 알고리즘이 지식 격차를 정밀하게 파악한다. 진단된 데이터를 바탕으로 학생별 맞춤형 학습 경로를 제공하여 학습 결손을 보완한다. 영국 초·중등 학생들의 수학 학습 결손을 해결하기 위해 인공지능(AI) 기술이 활용되고 있다. 온라인 수학 튜터링 서비스인 이디(Eedi)는 학생의 오개념(Misconlar)을 정밀하게 진단하고, 개인별 맞춤형 학습 경로를 제공하는 동적 퀴즈(Dynamic Quiz) 시스템을 운영 중이다. 이디의 진단 과정은 신규 등록 학생을 대상으로 하는 10개의 객관식 문항으로 시작된다. 이 시스템의 핵심은 학생이 어떤 부분에서 어려움을 겪는지 파악하는 데 있다. 이디의 운

휴머노이드 로봇 개발 가속화 및 제어 기술 확보 목적

메타가 로봇 AI 소프트웨어 기업 어슈어드 로봇 인텔리전스를 인수했다. 이번 인수는 메타의 휴머노이드 로봇 개발 및 제어 기술 강화를 목적으로 한다. 인수 팀은 메타의 AI 개발을 주도하는 슈퍼인텔리전스 랩에 합류한다. 메타(Meta)가 로봇용 인공지능(AI) 소프트웨어 전문 기업인 어슈어드 로봇 인텔리전스(Assured Robot Intelligence Inc.)를 인수했다. 이번 인수는 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 개발 역량을 강화하기 위한 전략적 움직임으로, 메타는 인수 금액 등 구체적인 재무 조건은 공개하지 않았다. 이번 인수의 핵심 목적은 메타의 휴머나이드 로봇 개발 프로젝트를 진전시키는 데 있다. 인수 대상인 어슈어드 로봇 인텔리전스는 로봇을 위한 AI 소프트웨어를 제공하는 기업으

캐노니컬(Canonical) 웹 인프라 공격으로 보안 업데이트 및 주요 서비스 접속 장애 발생

우분투와 캐노니컬의 웹 인프라가 DDoS 공격으로 인해 24시간 이상 마비되었다. 이란계 해킹 그룹이 '빔(Beam)'을 이용한 공격을 자행했다고 주장했다. 주요 웹페이지 접속은 불가능하나 미러 사이트를 통한 업데이트는 가능하다. 우분투(Ubuntu) 운영체제(OS) 공급업체인 캐노니컬(Canonical)이 운영하는 서버 인프라가 목요일 오전부터 마비 상태에 빠졌다. 이번 장애로 인해 우분투와 캐노니컬의 주요 웹페이지 접속이 불가능해졌으며, 우분투 서버를 통한 운영체제(OS) 업데이트 다운로드도 24시간 이상 실패하고 있다. 캐노니컬의 상태 페이지(Status page)는 현재 웹 인프라가 지속적인 국가 간 공격(cross-border attack)을 받고 있으며, 이를 해결하기 위해 작업 중이라고 밝혔다.

Gemma 4 E2B 기반의 Chrome 확장 프로그램 아키텍처 및 Manifest V3 구현 방식 분석

Transformers.js와 Gemma 4 E2B를 활용한 로컬 AI 브라우저 확장 프로그램 기술이 공개되었다. Manifest V3 환경에 최적화된 서비스 워커, 사이드 패널, 콘텐츠 스크립트 중심의 아키텍처를 제시한다. 개발자들은 공개된 소스 코드를 통해 브라우저 내에서 모델 로딩 및 데이터 추출 기능을 구현할 수 있다. 웹 브라우저 환경 내에서 로컬 인공지라능(AI) 기능을 구현하려는 개발자들을 위한 기술적 가이드가 공개되었다. Transformers.js를 활용하여 Chrome 확장 프로그램(Chrome Extension) 내에서 모델을 구동하는 아키텍처와 Manifest V3(MV3) 환경에서의 구현 방법이 구체적으로 제시되었다. 이 프로젝트는 개발자들이 Manifest V3의 제약 조건 하에서도

아비트럼(Arbitrum)의 자금 동결 사례 이후 프로토콜의 개입 범위와 투명성 요구 증대

아비트럼의 자금 동결 조치 이후 DeFi 프로토콜의 개입 권한을 둘러싼 논쟁이 격화되고 있다. 엔소 CEO는 소수 인원의 자금 동결 권한이 은행과 유사한 중앙화 문제를 야기할 수 있다고 지적했다. 스테이블스 CEO는 자금 동결 기능이 사전 정의된 투명한 기준과 시간 제한 내에서 운영되어야 한다고 강조했다. 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜 내에서 해킹 등으로 탈취된 자금을 동결할 수 있는 권한을 두고 업계의 논쟁이 심화되고 있다. 최근 아비트럼(Arbitrum) 네트워크에서 발생한 대규모 익스플로잇(Exploit) 사건 당시, 공격자와 연결된 자산이 동결되는 조치가 취해지면서 프로토콜의 개입 범위에 대한 찬반 양론이 팽팽하게 맞서고 있다. 최근 발생한 2억 9,300만 달러 규모의 켈프 DAO(Kelp DA

카메라 간 좌표계 불일치 문제를 해결하는 실시간 유령 예측(Ghost Prediction) 접근법

멀티 카메라 추적 시 카메라 간 좌표계 불일치로 발생하는 추적 실패 문제를 다룬다. 64차원 HSV 기술자와 EM 알고리즘을 활용한 자가 교정 호모그래피 기술을 제안한다. 동일 인물을 동시 관측하는 데이터를 통해 실시간 유령 예측 및 추적 연속성을 확보한다. 멀티 카메라 객체 추적(Multi-camera tracking) 환경에서 특정 카메라가 대상의 추적을 놓치는 상황이 발생할 때, 기존의 단순한 방식은 픽셀 좌표를 선형적으로 외삽(Extrapolation)하여 위치를 예측한다. 그러나 이러한 방식은 각 카메라가 서로 완전히 다른 좌표계(Coordinate systems)를 사용하고 있다는 점 때문에 즉각적인 실패를 초래한다. 예를 들어, 카메라 B의 특정 픽셀 좌표 (400, 300)에 위치한 인물은 카