팀네이버는 2026년 9월 8일부터 12일까지 스웨덴에서 개최되는 유럽 컴퓨터비전 학회(European Conference on Computer Vision, ECCV 2026)에서 총 23편의 연구 논문이 정규 논문으로 채택됐다. 이는 컴퓨터비전 분야 세계 최고 권위의 학회 중 하나인 ECCV의 19회차를 맞아 이루어진 성과로, 2년 주기로 개최되는 학회에서 팀네이버의 기술력이 다시 한번 글로벌 수준에서 인정받은 결과다. 채택된 논문들은 3D 공간 인식 및 재구성, 이미지·영상 학습 모델, 로봇 주행 시뮬레이션 등 다양한 비전 기술 분야에서 집중적으로 발표됐다. 특히 3D 공간 재구성 관련 연구들이 대거 채택되며, 팀네이버가 비전 인공지능(AI) 분야에서 선도적인 기술력을 확보하고 있음을 입증했다.

이번 학회에서 팀네이버의 기술력이 특히 주목받은 이유는 3D 공간 재구성 기술의 고도화에 있다. 네이버랩스 유럽은 2023년 공개한 3D 재구성 기술 ‘더스터(DUSt3R)’의 후속 연구 ‘블래스터(BLASt3R)’를 발표했다. 블래스터는 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping, 동시적 위치추정 및 지도작성) 기법을 접목해 로봇이 주행 중 실시간으로 주변 환경의 지도를 제작할 수 있도록 했으며, 기존 모델 대비 속도와 정확도를 대폭 향상시켰다.

또한, 네이버랩스는 360도 파노라마 이미지 한 장으로 실내 방의 구조와 사물을 3D로 재구성하는 연구(InSpace: Structure-Aware 3D Indoor Scene Generation from a Single 360° Image)를 선보여 학계의 주목을 받았다.

팀네이버의 연구 성과는 단순한 기술 개선을 넘어, 실제 응용 분야에서의 가능성을 입증했다. 네이버 AI Lab이 카이스트와 산학협력으로 진행한 ‘서울월드모델’ 연구는 도시 전역의 파노라마 이미지 등 네이버가 보유한 방대한 공간 데이터를 활용해 실제 서울의 모습을 담은 장거리 영상을 생성할 수 있다는 점에서 주목된다. 이 모델은 지도 기반 가상 탐색, 디지털트윈, 자율주행 및 로보틱스 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 인정받아 이번 학회에서 정식 논문으로 채택됐다.

또한, 비전언어모델(VLM)을 활용해 자율주행 과정에서 사전에 학습하지 않은 물체를 인식하고, 이를 실시간으로 정확한 BEV(Bird’s-Eye View, 조감도) 지도 상에 표시하는 기술도 채택됐다. 이는 자율주행 차량이 예상치 못한 장애물을 인식하고 반응할 수 있는 핵심 기술로 평가된다.

이번 학회에서 채택된 논문 중 4건은 전체 제출작 중 약 1~2%에만 부여되는 ‘ECCV Spotlight’에 선정되며, 팀네이버의 기술 수준이 세계 최정상임을 다시 한번 입증했다. 이 중 360도 공간 재구성 관련 연구(InSpace)와 서울월드모델 연구가 포함됐다. 네이버클라우드 역시 영상 속 사물의 움직임을 정확하게 인식하는 연구와 공간 이미지에 텍스트 기반 추론을 결합해 입체적인 공간 관계를 파악하는 연구 등을 발표하며, AI의 이미지·영상 이해 능력을 한층 끌어올린 성과를 공유했다. 팀네이버는 앞으로도 적극적인 연구개발을 이어가며 차세대 AI·공간지능 기술을 확보하고, 이를 다양한 서비스에 접목해 사용자가 일상에서 쉽게 체감할 수 있는 기술 경험을 제공해 나갈 계획이다.