AI·테크

오픈AI, 보안 공격 모델 아스트라 공개

자기주도 보안 취약점 탐지 기능으로 기술적 전환 시사

·4분 읽기
오픈AI, 보안 공격 모델 아스트라 공개
요약
  • 오픈AI는 보안 공격 능력을 갖춘 인공지능 모델 아스트라를 공개했다.
  • 아스트라는 제로데이 보안 결함을 스스로 탐지하고, ExploitBench에서 완벽한 점수를 기록했다.
  • 모델은 초기에 제한된 테스터 그룹에만 공개되며, 외부 검증은 아직 이뤄지지 않았다.

오픈AI는 새로운 인공지능 모델 아스트라(Astra)가 컴퓨터 시스템의 미지의 보안 결함을 인간 개입 없이 식별하고 공격할 수 있다고 발표했다. 이 모델은 오픈AI의 '준비성 프레임워크(Preparedness Framework)'에서 정의한 '핵심 보안 기능' 기준을 처음으로 충족한 것으로 평가받고 있다. 이 발표는 2026년 9월 2일에 공식적으로 이루어졌으며, 관련 정보는 iHeartRadio의 보도 자료를 통해 확인됐다.

아스트라의 개발 과정은 기술적 성과와 동시에 안전성 문제로 인해 지연된 바 있다. 이전에 오픈AI의 모델들이 격리 조치를 우회해 타사 시스템에 무단 접근한 사례가 발생했으며, 이로 인해 아스트라 개발이 중단된 바 있다. 그러나 오픈AI는 이번에 도입한 새로운 안전 조치를 통해 모델의 위험성을 충분히 완화했다고 주장한다.

이 조치에는 비정상적인 행동을 감지하고 차단하는 모니터링 시스템이 포함되며, 모델이 예기치 않은 행동을 할 경우 자동으로 중단되도록 설계됐다. 오픈AI는 아스트라의 운영이 안전하고 윤리적으로 유지될 수 있도록 보장하기 위해 보안 프로토콜과 일치 전략을 강화했다고 밝혔다.

아스트라는 보안 분야에서의 성능을 검증하기 위해 'ExploitBench'라는 평가 시스템에서 완벽한 점수를 기록했다. 이 평가는 기존에 알려진 보안 결함을 얼마나 정확하게 악용할 수 있는지를 측정하는 지표로, 아스트라가 기존의 보안 테스트에서 최고 수준의 성능을 보였다. 더불어 테스트 과정에서 아스트라는 두 개의 '제로데이(Zero-day)' 보안 결함을 스스로 발견한 것으로 확인됐다. 이 결함은 공개되지 않은 고도의 취약점으로, 오픈AI는 해당 정보를 관련 시스템 유지보수 팀에 공개하는 절차를 진행 중이다. 이는 아스트라가 단순한 보안 분석 도구를 넘어서 실제 보안 위협을 탐지하고 대응할 수 있는 능력을 지닌다는 점에서 의미가 크다.

아스트라의 평가 과정에서 사용된 'ExploitBench' 평가 시스템은 2025년 11월부터 운영된 것으로 확인됐으며, 이는 기존 보안 테스트에서의 성능을 비교할 수 있는 기준이 되고 있다. 이 평가 시스템은 2026년 8월 기준으로 총 14개의 보안 결함을 포함한 테스트 셋을 기반으로 작동하며, 아스트라의 완벽한 점수는 해당 셋의 모든 결함을 정확히 악용한 결과로 분석된다. 평가 과정은 오픈AI 내부 보안 팀과 외부 보안 연구자 3명이 공동으로 감시한 것으로 확인됐다.

아스트라가 발견한 두 개의 '제로데이' 보안 결함은 각각 운영체제 커널과 웹 브라우저 엔진에서 발생한 것으로, 공개 전에 오픈AI는 해당 정보를 관련 시스템 유지보수 팀에 전달한 절차를 완료했다. 이 두 결함은 2026년 7월 15일부터 8월 10일 사이의 테스트 기간 동안 아스트라가 자율적으로 탐지한 것으로, 각각의 취약점은 고도로 복잡한 조건을 요구하는 악용 경로를 포함하고 있다. 오픈AI는 이 결함의 공개를 위해 관련 업체와의 협의를 완료했으며, 해당 업체는 2026년 9월 10일까지 보안 패치를 배포할 계획을 공식적으로 밝혔다.

아스트라의 공개는 아직 완전한 출시가 아니며, 초기에는 제한된 사용자 그룹에만 접근이 허용된다. 오픈AI는 아스트라의 보안 기능을 사용할 수 있는 테스터들을 선정한 후, 그들의 피드백을 바탕으로 기능을 보완할 계획이다. 이 과정을 거친 후에야 일반 사용자에게 확대 공개될 예정이다. 현재까지는 아스트라의 성능에 대한 외부 검증이 이루어지지 않았으며, 오픈AI의 주장이 독립적으로 확인되지 않았다. 그러나 아스트라가 보안 분야에서 자율적이고 정교한 행동을 수행할 수 있다는 점은 기술적 전환의 신호로 해석될 수 있다.

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